Wildlife@Home
Оффсайт: http://volunteer.cs.und.edu/wildlife/
team Ukraine http://volunteer.cs.und.edu/wildlife/team_display.php?teamid=3
Научно-прикладные результаты проекта Wildlife@Home:
Kyle Goehner, Rebecca Eckroad, Leila Mohsenian, Paul Burr, Nicholas Caswell, Alicia Andes, Susan Ellis-Felege, and Travis Desell. http://people.cs.und.edu/~tdesell/papers/2015_escience_wildlife.pdf (Сравнение алгоритмов вычитания фона для обнаружения птичьего гнездовья на записях с неконтролируемых камер наружного наблюдения).
Название мне нравится.
Знать бы еще что они считать собираются.
Video player updates
Hi Everyone,
We're going to be converting our video again to a format where can use HTML5 streaming for the videos. This will let you fast forward/rewind things -- which should make watching videos a bit more interesting! More updates on this as soon as I finish up the code for the new player.
--Travis 11 Dec 2012
Вы не поверите но у меня на маке считается 1 ВЮ
Work #
Tasks ready to send 42
Tasks in progress 348
Украина уже на 22 месте!
http://volunteer.cs.und.edu/wildlife/top_teams.php?sort_by=total_credit
Есть ВЮ
вю немного веліковати
http://stats.free-dc.org/stats.php?page=team&proj=wil&team=3
есть еще 130 ву, быстрее выгребайте!! они раз в полгода появляются!!
http://volunteer.cs.und.edu/csg/wildlife/publications/2015_iccs_wildlife.pdf о проекте Wildlife@home на http://www.iccs-meeting.org/iccs2015/ в Рейкьявике (Исландия). В статье точность определения происходящего на видеозаписях живой природы, которые анализируют добровольцы-участники проекта сравнивается с точностью специалистов-экспертов для старого и нового интерфейсов приложения проекта. Результаты впечатляющие – с новым интерфейсом точность повысилась приблизительно с 50% до 70-80%. (прим. – в проекте анализируют видеозаписи животных в естественной среде обитания, фиксируя важные для ученых моменты их жизни).
На 11-й международной конференции по электронной науке (http://escience2015.mnm-team.org/) в Мюнхене, Германия, принята к публикации статья об результатах работы проекта Wildlife@home:
Kyle Goehner, Rebecca Eckroad, Leila Mohsenian, Paul Burr, Nicholas Caswell, Alicia Andes, Susan Ellis-Felege, and Travis Desell. http://people.cs.und.edu/~tdesell/papers/2015_escience_wildlife.pdf (Сравнение алгоритмов вычитания фона для обнаружения птичьего гнездовья на записях с неконтролируемых камер наружного наблюдения).
Invision Power Board
© Invision Power Services