[челлендж] Year of the Dragon, 23 января 2012 в 20:00 по Киеву - 28 января 2012 в 20:00 по Киеву Налаштування

[nikelong]

PrimeGrid's Challenge Series

 

Year of the Dragon

Основное: Первый ЦПУ челлендж в этом году длительностью 5 суток в подпроекте Proth Prime Search (LLR)!

Задания: Proth Prime Search (LLR) (в вашей панели управления оставляем галочку только напротив них) Должно получится что-то вроде этого:

(Show/Hide)

Старт: 23 января 2012 года в 20:00 вечера по Киеву. Следите за обратным таймером на морде сайта
Финиш: 28 января 2012 года в 20:00 вечера по Киеву. Успейте отправить завершенные задания до этого времени!
Длительность: 5 суток = 120 часов. Можно сразу прикинуть, сколько заданий успеете выполнить.

В зачет челленджа попадают ТОЛЬКО те задания, которые скачаны после старта челленджа, отправлены на сервер и от сервера получено подтверждение о их получении до конца челленджа.

Под какую ОС идет:
Supported platforms:
Windows: 32bit, 64bit 1
Linux: 32bit, 64bit 1
Mac: 32bit, 64bit 1
1 32bit applications sent to 64bit hosts

Как долго считаются задания:
Recent average CPU time: 43:49

Scoring Information:
За одно ВЮ дают ХХХХ cobblestones.

Подробности -----> TUT

 

НОВИЧКАМ:
Что такое челлендж?
Это как одна гонка в формуле-1. Есть в году 19 гонок формула-1, так и в праймгриде есть в 2012 году 9 заездов-челленджей.

ОЧКИ
Когда вы просто подключились к проекту праймгрид - то вы считаете себе потихоньку, и очки капают в копилку ника, команды и страны, в общую статистику. Ну в ту, которую вы смотрите регулярно на удобном для вас сайте (боинкстатс, фрии-дц, итд, итп).
Другое дело когда вы участвуете в челлендже - тогда очки за обработанные задания попадают сразу в две статистики: обычную боинковую, и челленджерскую. Положение команд и правила начисления очков командам в челлендже на пальцах и без перевода ясно видно ЗДЕСЬ.

 

Новичкам БОИНКА: как подключиться к проекту.

(Show/Hide)

1. Загрузите BOINC менеджер (Если его у Вас еще нет!). Почитайте как его настроить (с картинками!)
2. Перейдите в "расширенный вид"
3. Выберите сервис ---> подключится к проекту
4. Введите адрес проекта http://www.primegrid.com/
5. Введите свои регистрационные данные.
6. Найдите нашу команду. Она называется Ukraine
7. Присоединитесь к ней, нажав ссылку Join.
8. Если есть доступные для загрузки задания Вы их получите и начнете расчеты.

Hint: если Вы подключаетесь к проекту PrimeGrid во время челленджа, лучше перед шагом 3 сделать следующее:
а. Зайдите на страницу проекта PrimeGrid
б. Зарегистрируйтесь
в. Зайдите на страницу выбора подпроектов в панели управления
г. Выберите только тот проект, в котором сейчас идёт состязание
После этого продолжайте с шага 3.

Мой компьютер на работе, как сделать чтоб он начал загружать задания после старта челленджа?

(Show/Hide)

Стратегии старта Челленджа
В зависимости от различных факторов, для разных юзеров могут подойти разные стратегии. Здесь описаны только некоторые из них:

* большая ферма, юзер может присутствовать на старте, простой машин недопустим
-установите "Загружать заданий на" 0 дней"
-установите "Дополнительный буфер" 0 "дней"
-в настройках PrimeGrid выберите только проект SGS LLR (в нём самые короткие задания)
-после старта челленджа выберите в настройках PrimeGrid проект состязания
-установите Загружать заданий и Дополнительный буфер в столько дней, чтобы на время челленджа машины не простаивали
Результат: в худшем случае Вы опаздаете максимум на длительность 1-го задания SGS LLR
* большая ферма, юзер может присутствовать на старте, оптимальное вхождение в челлендж
-установите "Загружать заданий на" 0 "дней"
-установите "Дополнительный буфер" 0 "дней"
-в настройках PrimeGrid выберите только проект SGS LLR
-за полчаса до челленджа в настройках PrimeGrid отключить получение заданий для ЦПУ/ГПУ (в зависимости от состязания)
(полчаса должно быть достаточно для завершения любого загруженного ранее задания SGS LLR)
-в течение получаса до начала челенджа выбрать проект состязания
-после старта челленджа включить использование ЦПУ/ГПУ, отключенное ранее
-установите Загружать заданий и Дополнительный буфер в столько дней, чтобы на время челленджа машины не простаивали
Результат: максимально эффективное вхождение в челлендж
* большая ферма, юзер НЕ может присутствовать на старте
-установите Загружать заданий на 0 дней
-установите Дополнительный буфер 0 дней
-в настройках PrimeGrid выберите проект состязания выбераете заранее
Результат: в худшем случае опаздаете максимум на длительность 1-го задания состязания
Данная стратегия недопустима в состязаниях с длинными заданиями
* несколько компьютеров, юзер может присутствовать на старте
-установите Загружать заданий на 0 дней
-установите Дополнительный буфер 0 дней
-в настройках PrimeGrid выберите только проект SGS LLR
-за полчаса до начала челенджа установить "Не запрашивать задания" для PrimeGrid на каждой из машин
(если все машины доступны по сети, легче всего это сделаить из программы BoincTasks)
-в течение получаса до начала челенджа выбрать проект состязания
-после старта челленджа нажать "Получать новые задания" на каждой из машин (или одним движением руки из программы BoincTasks)
-установите Загружать заданий и Дополнительный буфер в столько дней, чтобы на время челленджа машина не простаивала
Результат: максимально эффективное вхождение в челлендж
* несколько компьютеров, юзер НЕ может присутствовать на старте
-всё то же самое, что для обладателя большой фермы
Результат: в худшем случае опаздаете максимум на длительность 1-го задания состязания

Замечание: Все эти стратегии применимы только для случая, когда расчёты на всех других BOINC проектах приостановлены, а именно: новые задания не запрашиваются, нет работающих или приостановленных заданий.

В случае переключения мощностей на PrimeGrid из других проектов, следует постараться закончить задания этих проектов до начала челленджа. Или, в крайнем случае, с небольшим опозданием на челлендж.

Челлендж начался, задания посчитаны, но себя в статистике не вижу. Попадают ли мои задания в челлендж?

(Show/Hide)

а) проверить тот ли тип заданий выставлен для челленджа
б) проверить, что ВЮ, которые в данный момент считаются, скачались после старта челленджа. Чтобы проверить - зайдите на страницу Задания в вашей панели управления, отфильтруйте только задания "В процессе" Время "Отправлен" - это и есть время отправки с точки зрения сервера

Задания стали в статус "Ожидается подтверждение о приёме данных." уже час так. Можно его сдвинуть? Или только ждать?

(Show/Hide)

С целью уменьшения нагрузки на сервер, по-умолчанию подтверждение о приёме данных, отправленных на сервер, происходит при следующем обращении к серверу.
В BOINC есть возможность форсировать обращение к серверу с помощью специальной настройки:

Находим файл cc_config.xml (или создаём руцями, если файла нет)
Если не знаете/не помните, где он находится, гляньте в первых строках вкладки Messages после параметра Data directory:

Обычно он находится:
Win7/WinVI: %ProgramData%\BOINC\
WinXP: %Documents and Settings%\All Users\Application Data\BOINC\
*nix: /etc/boinc-client/

Вносим изменения, а если файла нет - создаём файл с {в том числе} следующим содержимым:
<cc_config>
<options>
<report_results_immediately>1</report_results_immediately>
</options>
</cc_config>

После этого нажать Advanced -> Read config file

Мне PrimeGrid не даёт заданий, говорит _("is not available for") Linux runing in and AMD x86_64 or Intel EM64T CPU

(Show/Hide)

У тебя 64-битная ОС.
Задания подпроекта LLR 32-битные. Авторы честно об этом предупреждают: 32bit applications sent to 64bit hosts
Но выход есть! Нужно найти и установить под твою ОС пакет поддержки 32-битных библиотек.
Под Ubuntu, например, это apt-get install ia32-libs
Под CentOS - glibc.i686

Как мониторить несколько компов или ВПС?

(Show/Hide)

Воспользуйтесь программой BOINCtasks.

 

TWEAKS:

LLR (AVX)
Для счастливых обладателей процессоров с поддержкой AVX (Intel Sandy Bridge и AMD Bulldozer)
существует возможность использовать билд LLR, который в некоторых случаях даёт выигрыш в скорости в 20-50% по сравнению с обычным LLR.
Билд доступен для Windows, Linux и MacOS посредством app_info.xml
app_info.xml с инструкцией по установке под разные системы и случаи жизни найдёте здесь: http://primegrid.pytalhost.net/

LLR (сuda) для Win x64
Не смотря на того, что PPS LLR для CUDA в состоянии глубокой beta, для желающих поэксплуатировать и свои CUDA девайсы для блага Родины, прилагается следующая инструкция:

1. Скачиваем в папку проекта файлы (если уже есть, тогда скачивать не обязательно):
* primegrid_llr_wrapper_6.10_windows_intelx86.exe
* cllr_3.8.6_windows_intelx86.exe
* llr.ini.6.00
* stat_primegrid.png
* primegrid_slideshow_00.png
* cudart64_32_16.dll
* cufft64_32_16.dll
* llrcuda.exe из архива переименовать в llrcuda.0.60_x64_cuda23.exe

пришлось поставить CUDA ToolKit x64 и ребутнуть комп, чтоб подхватились пути к библиотекам

2. Создаём/меняем/добавляем в app_info.xml следующее:

(Show/Hide)

<app_info>
<app>
<name>llrPPS</name>
<user_friendly_name>PPS LLR</user_friendly_name>
</app>
<file_info>
<name>stat_primegrid.png</name>
<status>1</status>
</file_info>
<file_info>
<name>primegrid_slideshow_00.png</name>
<status>1</status>
</file_info>
<file_info>
<name>primegrid_llr_wrapper_6.10_windows_intelx86.exe</name>
<status>1</status>
<executable/>
</file_info>
<file_info>
<name>llr.ini.6.00</name>
<status>1</status>
</file_info>
<file_info>
<name>llrcuda.0.60_x64_cuda23.exe</name>
<status>1</status>
</file_info>
<file_info>
<name>cllr_3.8.6_windows_intelx86.exe</name>
<status>1</status>
</file_info>
<file_info>
<name>cudart.dll</name>
<status>1</status>
</file_info>
<app_version>
<app_name>llrPPS</app_name>
<version_num>610</version_num>
<platform>windows_intelx86</platform>
<avg_ncpus>0.25</avg_ncpus>
<max_ncpus>0.25</max_ncpus>
<api_version>6.10.6</api_version>
<flops>470235051047.497681</flops>
<plan_class>cuda23</plan_class>
<coproc>
<type>CUDA</type>
<count>1.000000</count>
</coproc>
<gpu_ram>536870912.000000</gpu_ram>
<cmdline></cmdline>
<file_ref>
<file_name>primegrid_llr_wrapper_6.10_windows_intelx86.exe</file_name>
<main_program/>
</file_ref>
<file_ref>
<file_name>llr.ini.6.00</file_name>
<open_name>llr.ini.6.00</open_name>
</file_ref>
<file_ref>
<file_name>cudart.dll</file_name>
<open_name>cudart.dll</open_name>
</file_ref>
<file_ref>
<file_name>llrcuda.0.60_x64_cuda23.exe</file_name>
<open_name>primegrid_cllr.exe.orig</open_name>
</file_ref>
</app_version>
<app_version>
<app_name>llrPPS</app_name>
<version_num>610</version_num>
<platform>windows_intelx86</platform>
<avg_ncpus>1.00</avg_ncpus>
<max_ncpus>1.00</max_ncpus>
<api_version>6.10.6</api_version>
<file_ref>
<file_name>primegrid_llr_wrapper_6.10_windows_intelx86.exe</file_name>
<main_program/>
</file_ref>
<file_ref>
<file_name>llr.ini.6.00</file_name>
<open_name>llr.ini.6.00</open_name>
</file_ref>
<file_ref>
<file_name>cllr_3.8.6_windows_intelx86.exe</file_name>
<open_name>primegrid_cllr.exe.orig</open_name>
</file_ref>
</app_version>
</app_info>

Данный app_info.xml позволяет считать одновременно и CPU и GPU (cuda)
<gpu_ram>, <flops>, <avg_ncpus> и <max_ncpus> для CUDA установите по вкусу.
Настройки на сайте для использования GPU:

(Show/Hide)

и здесь:

При желании есть возможность совместить в одном app_info твики LLR (cuda) и LLR (AVX).

 

Самая оперативная статистика: [КОМАНДЫ] [УЧАСТНИКИ]

(Show/Hide)

Соревнование МонстроФермеров !!

ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ЧЕЛЛЕНДЖА
(по состоянию на 2012 01 28 18:04:46 UTC)

Rank	Name	Score
1	Sicituradastra.	19190866.13
2	Ukraine	14288177.43
3	SETI.Germany	9322638.31
4	SETI.USA	8962527.77
5	Team 2ch	6466866.59
6	Czech National Team	6387583.87
7	PrimeSearchTeam	6316728.27
8	Polish National Team	5763713.30
9	Aggie The Pew	4553408.92
10	Crunching@EVGA	4153059.44
11	Dutch Power Cows	3716869.15
12	TeAm AnandTech	3458540.88
13	BOINCstats	3187284.36
14	BOINC@Poland	2772605.91
15	Duke University	2225766.99
16	Team China	2109772.71
17	Russia	2091822.45
18	US Navy	2084388.16
19	Canada	1961794.99
20	BOINC@MIXI	1933724.94

ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ УЧАСТНИКОВ команды Ukraine
(по состоянию на 2012 01 28 18:09:35 UTC)

(Show/Hide)

N	Rank	User	Score
1	1	Alexus78	4224163.03
2	2	(_Mystic_)	3282547.41
3	6	tiss	1943622.67
4	72	Kirill	440202.53
5	81	re_SET	426003.04
6	85	KotSemen	420512.15
7	88	smilesvua	414652.94
8	92	nikelong	391409.79
9	116	varador	300348.36
10	189	Voblery	205527.66
11	191	Water	204145.22
12	194	omega.zp	200817.12
13	244	Yurr	158073.53
14	251	Andrey Fenchenko	150383.98
15	301	xeen	121301.69
16	320	Alexis Kravtchenko	108853.54
17	325	serhjo	107155.29
18	332	treestar	104443.75
19	379	chip	84838.42
20	445	KING100N	66390.03
21	450	Roamer	65891.05
22	490	tyoma	58284.53
23	494	Skyman	56543.44
24	503	LSA	55073.99
25	519	Alder[kita.org.ua]	49805.04
26	529	serymba	46898.83
27	531	Sergyg	46236.74
28	556	whynot	41857.09
29	562	oldschoolboy	41152.71
30	587	egorio	37537.47
31	601	Death[Kiev]	35308.07
32	603	nick4eva	35093.76
33	633	_iw	31458.45
34	637	gow	31064.38
35	656	Freesom	28279.25
36	657	and_km	28258.79
37	682	Khvastov Maxim	25027.03
38	686	_Ro	24827.42
39	693	x3mEn [Kyiv]	24584.93
40	703	distributed.org.ua	23692.96
41	750	veryblackraven	19186.10
42	762	yuriyr	18367.17
43	784	tty2	17400.82
44	801	ExPeRimentator	16282.65
45	803	wlad	16184.09
46	859	rrappee	12647.22
47	880	lex1977	11641.79
48	885	corsar83	11501.83
49	902	vlad_k	10556.83
50	924	_tribal_	9340.86
51	955	SASA_UA	8335.81
52	991	Oleg	7380.22
53	1086	johnos	5374.53
54	1090	Viktor	5326.65
55	1150	Alex V. Kobzar	4607.21
56	1257	Bard	3577.29
57	1287	plotnik	3249.42
58	1433	Igor Tarabrov	2280.12
59	1460	kisa_co	2135.28
60	1572	lumino	1668.50
61	1694	Iurii	1340.15
62	1709	VVarVVar	1290.38
63	1820	vlad_kalish	1021.21
64	1845	vladok	967.98
65	1849	yurez	961.39
66	1987	SpupS	759.73
67	2162	ua.Skywalker	561.18
68	2406	HardSign	373.80
69	2542	Bel	301.82
70	2580	deth166	260.64
71	2758	ivan	175.27
72	2786	vl@die	169.36
73	2837	Big Di	162.44

Це повідомлення відредагував KotSemen: Jan 29 2012, 10:04

[Rilian]

Посчитаю парой доступных ядер на командный акк

принимаю заказы на чей акк посчитать ?

[smilesvua]

Сделайте рассылку и добавьте в шапку инструкцию по использованию AVX. Думаю будет полезно.

[nikelong]

Первое сделано (см почту), второе добавят те кто в этом более компетентен.

[KotSemen]

А кто направит чайника на шару в облаках. Имею запас в 10 симок MTC незаюзаных, готов внести вклад в тучки.

[Death]

http://distributed.org.ua/forum/index.php?showtopic=5039

[tribal]

звиняйте, я этот раз пас... 5 дней смотреть на жуткие тормоза компа это не для меня

[nikelong]

tribal,
Откуда тормоза на ЦПУ-заданиях?
Т.е. про тормоза говрит кранчер?

[KotSemen]

Для TWEAKS с NV GPU еще понядобятся 2 библиотеки.
http://home.htp-tel.de/shornbostel/cudart64_32_16.dll.7z
http://home.htp-tel.de/shornbostel/cufft64_32_16.dll.7z

пихал все в projects\www.primegrid.com них не пахало
оказалось все добро это надо пихать еще и в папку slots\0\

P.S. и еще мучился копировал в старую Program Files (x86)\Boinc
а оказалось после переустановки системы я ставил Boinc в Program Files\Boinc

Результат на моем ФенеХ2-1055 на 3500Ггц 1-на вьюха считается за 40 минут, а GTX460 считает за 25 минут. Так что прикидывайте мощности сами.

Топик править не могу - подрулите кто с правами.

[x3mEn]

звиняйте, я этот раз пас... 5 дней смотреть на жуткие тормоза компа это не для меня

Третину свого життя людина проводить у сні.
А в дні челенджів - так і всю половину.

Натяк зрозумілий?

[eugeny]

Да нихрена CUDA не работет - не тупите, зачем такое в топик постить?

[x3mEn]

eugeny, можливо в топіку щось не так написано, не буду сперечатись. Але в KotaSemena cuda вже теж працює
Як і в мене.

[eugeny]

По человечески нужно app_info заполнять и кидать все нужные файлы, без установки cuda toolkit.

[x3mEn]

Ти правий. Давай попробуємо ось так:

LLR (сuda) для Win x64
Не смотря на того, что PPS LLR для CUDA в состоянии глубокой beta, для желающих поэксплуатировать и свои CUDA девайсы для блага Родины, прилагается следующая инструкция:

1. Скачиваем в папку проекта файлы (если уже есть, тогда скачивать не обязательно):
* primegrid_llr_wrapper_6.10_windows_intelx86.exe
* cllr_3.8.6_windows_intelx86.exe
* llr.ini.6.00
* stat_primegrid.png
* primegrid_slideshow_00.png
* cudart64_32_16.dll
* cufft64_32_16.dll
* llrcuda.exe из архива переименовать в llrcuda.0.60_x64_cuda23.exe

2. Создаём/меняем/добавляем в app_info.xml следующее:

(Show/Hide)

<app_info>
<app>
<name>llrPPS</name>
<user_friendly_name>PPS LLR</user_friendly_name>
</app>
<file_info>
<name>stat_primegrid.png</name>
<status>1</status>
</file_info>
<file_info>
<name>primegrid_slideshow_00.png</name>
<status>1</status>
</file_info>
<file_info>
<name>primegrid_llr_wrapper_6.10_windows_intelx86.exe</name>
<status>1</status>
<executable/>
</file_info>
<file_info>
<name>llr.ini.6.00</name>
<status>1</status>
</file_info>
<file_info>
<name>llrcuda.0.60_x64_cuda23.exe</name>
<status>1</status>
</file_info>
<file_info>
<name>cllr_3.8.6_windows_intelx86.exe</name>
<status>1</status>
</file_info>
<file_info>
<name>cudart64_32_16.dll</name>
<status>1</status>
</file_info>
<file_info>
<name>cufft64_32_16.dll</name>
<status>1</status>
</file_info>
<app_version>
<app_name>llrPPS</app_name>
<version_num>610</version_num>
<platform>windows_intelx86</platform>
<avg_ncpus>0.25</avg_ncpus>
<max_ncpus>0.25</max_ncpus>
<api_version>6.10.6</api_version>
<flops>470235051047.497681</flops>
<plan_class>cuda23</plan_class>
<coproc>
<type>CUDA</type>
<count>1.000000</count>
</coproc>
<gpu_ram>536870912.000000</gpu_ram>
<cmdline></cmdline>
<file_ref>
<file_name>primegrid_llr_wrapper_6.10_windows_intelx86.exe</file_name>
<main_program/>
</file_ref>
<file_ref>
<file_name>llr.ini.6.00</file_name>
<open_name>llr.ini.6.00</open_name>
</file_ref>
<file_ref>
<file_name>cudart64_32_16.dll</file_name>
<open_name>cudart64_32_16.dll</open_name>
</file_ref>
<file_ref>
<file_name>cufft64_32_16.dll</file_name>
<open_name>cufft64_32_16.dll</open_name>
</file_ref>
<file_ref>
<file_name>llrcuda.0.60_x64_cuda23.exe</file_name>
<open_name>primegrid_cllr.exe.orig</open_name>
</file_ref>
</app_version>
<app_version>
<app_name>llrPPS</app_name>
<version_num>610</version_num>
<platform>windows_intelx86</platform>
<avg_ncpus>1.00</avg_ncpus>
<max_ncpus>1.00</max_ncpus>
<api_version>6.10.6</api_version>
<file_ref>
<file_name>primegrid_llr_wrapper_6.10_windows_intelx86.exe</file_name>
<main_program/>
</file_ref>
<file_ref>
<file_name>llr.ini.6.00</file_name>
<open_name>llr.ini.6.00</open_name>
</file_ref>
<file_ref>
<file_name>cllr_3.8.6_windows_intelx86.exe</file_name>
<open_name>primegrid_cllr.exe.orig</open_name>
</file_ref>
</app_version>
</app_info>

Данный app_info.xml позволяет считать одновременно и CPU и GPU (cuda)
<gpu_ram>, <flops>, <avg_ncpus> и <max_ncpus> для CUDA установите по вкусу.
Настройки на сайте для использования GPU:

(Show/Hide)

и здесь:

В тебе Тулкіт не встановлено. Якщо з таким app_info.xml в тебе запрацює, запощу в шапку.

[eugeny]

Я уже такой пробовал - не работет. После wrapper не подхватывает llrcuda.exe.

(Show/Hide)

<app_info>
<app>
<name>llrPPS</name>
<user_friendly_name>PPS LLR</user_friendly_name>
</app>
<file_info>
<name>stat_primegrid.png</name>
<status>1</status>
</file_info>
<file_info>
<name>primegrid_slideshow_00.png</name>
<status>1</status>
</file_info>
<file_info>
<name>llr_wrapper.exe</name>
<status>1</status>
<executable/>
</file_info>
<file_info>
<name>llr.ini.6.00</name>
<status>1</status>
</file_info>
<file_info>
<name>llrcuda.exe</name>
<status>1</status>
<executable/>
</file_info>
<file_info>
<name>llravx.exe</name>
<status>1</status>
<executable/>
</file_info>
<file_info>
<name>cudart64_32_16.dll</name>
<status>1</status>
<executable/>
</file_info>
<file_info>
<name>cufft64_32_16.dll</name>
<status>1</status>
<executable/>
</file_info>
<app_version>
<app_name>llrPPS</app_name>
<version_num>610</version_num>
<platform>windows_intelx86</platform>
<avg_ncpus>0.13</avg_ncpus>
<max_ncpus>0.13</max_ncpus>
<api_version>6.10.6</api_version>
<flops>1450625204224.000000</flops>
<plan_class>cuda23</plan_class>
<coproc>
<type>CUDA</type>
<count>1.000000</count>
</coproc>
<gpu_ram>1280000000.000000</gpu_ram>
<cmdline></cmdline>
<file_ref>
<file_name>llr_wrapper.exe</file_name>
<main_program/>
</file_ref>
<file_ref>
<file_name>llr.ini.6.00</file_name>
<open_name>llr.ini.6.00</open_name>
</file_ref>
<file_ref>
<file_name>cudart64_32_16.dll</file_name>
<open_name>cudart64_32_16.dll</open_name>
</file_ref>
<file_ref>
<file_name>cufft64_32_16.dll</file_name>
<open_name>cufft64_32_16.dll</open_name>
</file_ref>
<file_ref>
<file_name>llrcuda.exe</file_name>
<open_name>primegrid_cllr.exe.orig</open_name>
</file_ref>
</app_version>
<app_version>
<app_name>llrPPS</app_name>
<version_num>610</version_num>
<platform>windows_intelx86</platform>
<avg_ncpus>1.00</avg_ncpus>
<max_ncpus>1.00</max_ncpus>
<api_version>6.10.6</api_version>
<file_ref>
<file_name>llr_wrapper.exe</file_name>
<main_program/>
</file_ref>
<file_ref>
<file_name>llr.ini.6.00</file_name>
<open_name>llr.ini.6.00</open_name>
</file_ref>
<file_ref>
<file_name>llravx.exe</file_name>
<open_name>primegrid_cllr.exe.orig</open_name>
</file_ref>
</app_version>
</app_info>

Добавка <executable/> делу не помогает. AVX считает нормально.