GPUGRID.net силами NVIDIA, биомолекулярное моделирование силами видеокарт NVIDIA Налаштування

[Некто]

Проект "Gpugrid.net"

----------------------------------------------------------------------------------------------------------

• Официальный сайт
• @gpugrid twitter-аккаунт
• Официальная статистика по команде "Ukraine"
• Статистика на фришниках
• Статистика на фришниках по команде "Ukraine"
• Статус серверов проекта
• Приложения
• Постер

----------------------------------------------------------------------------------------------------------
ТОП-20 участников:


----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Дата основания команды - 21.08.2007 Капитан - uNiUs
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Для присоединения к команде Украины:
0. Настоятельно рекомендуем ЗАГРУЗИТЬ последнюю версию драйверов для Вашей видеокарты .(не устанавливайте 29*.** серию драйверов, в них есть ошибка, которая приводит к краху задания)
1. Очень важно на Vista нужно отключить 'protected mode' в процессе установки клиента BOINC.
VERY IMPORTANT, on Vista is required that you disable 'protected mode' from the advanced tab during installation of BOINC!
если уже стоит 6.3.23 удаляем и устанавливаем его заново (не забываем отключить "protected mode") (задания и проекты останутся нетронутыми).
новые версии вних галочка "protected mode" по умолчанию не стоит )
2. Перейдите в "расширенный вид"
3. Выберите сервис ---> добавить проект
4. Введите адрес проекта http://www.gpugrid.net
5. Введите свои регистрационные данные.
6. Найдите нашу команду. Она называется Ukraine и адрес ее статистики вы могли видеть выше.
7. Если есть доступные для загрузки задания Вы их получите и начнете расчеты.

(Show/Hide)

----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Полезная информация:
Для идентификации пользователя в BOINC могут служить 2 вещи:
1) пара e-mail/пароль
2) межпроектный идентификационный ID (Cross-project ID) - 32значное шестнадцатиричное число.

Если Вы пожелаете подключится ещё и к другому BOINC-проекту, то помните: чтобы не плодить новых аккаунтов при подключении к новому проекту или команде, нужно обязательно везде регистрироваться с одним и тем же e-mail/паролем либо CPID. если при регистрации в проекте указать другие e-mail или пароль, BOINC создаст новый аккаунт с тем же именем!

----------------------------------------------------------------------------------------------------------
О проекте:
Проект использует видеокарты NVIDIA для биомолекулярного моделирования и оптимизирован для работы на графических процессорах с поддержкой CUDA .

Видео как присоединится у проекту

Видеокарты ДОЛЖНЫ потдерживать Cuda 2.0 и выше.

Всем владельцам карт, уровня 560GTX и выше, настоятельно рекомендуем в вашей учетной записи поставить галочки ТОЛЬКО на против бета заданий и очень долгих заданий для топовых карт 8-12 часов, это даст Вам возможность нарастить ППД в 2 раза. среднее время расчета 8-24 часа

Рекомендуемые карты по соотношению цена-производительность 560Ti (448 cores), 470GTX, 570GTX среднее время расчета 4-12 часов(в зависимости от задания)

Видеокарты уровня 450GTS и ниже использовать нецелесообразно, не будете по дедлайну успевать и бонус за 24 часа не получите. (имеются в виду задания серии Long 8-12 hours)

Не используйте драйвера под видеокарту 29*-серии, у них проблема, когда монитор уходит в режим сна,задание вылетает. Последняя стабильная версия 301. whql

Всім, всім, всім Обновіть драйвера до самої останньої версії. Разом з підтримкоу КУДИ 4,2 отримаєте приріст у ППД від 20 до 60%

Під даний проект бажано в проца одне ядро, або поток лишати вільним, оскільки досить сильно скаче крива навантаження на карту.

ППД карт уровня:

CUDA 3.1

560GTX ~ 65.000
570GTX ~ 150.000
480GTX ~ 150.000

CUDA 4.2

570GTX - 170.000-200.000
680GTX - 450,000-500.000



Ссылки по теме:

• CUDA on Ubuntu

Ps3grid.net

График ППД команды за последние 60 дней:

(Show/Hide)

https://twitter.com/gpugrid

Це повідомлення відредагував vitalidze1: Jul 5 2012, 15:59

[mad]

А много людей, у которых постоянно запущен Linux 64, на нём играют? На новых nVidia видяхах?

[nikelong]

Я правильно понял, что в этом проекте одна коамнда и для пс3, и для вга ?

Бо с сайта гпугрид мну кинуло сюда:
http://www.gpugrid.net/team_members.php?te...credit&offset=0


ЗЫ: но если некто говорит что он там есть - то почему не в команде Украины ?

[nikelong]

Получается, что и boinc теперь поддерживает CUDA, странно что под виндус клиента еще нет.
Столкнулся с проблемой отсутствия в стандартном драйвере с убунтой (169.12) драйвера cuda.
Решается так:
Цитировать
wget http://us.download.nvidia.com/XFree86/Linu...169.12-pkg1.run
chmod +x NVIDIA-Linux-x86-169.12-pkg1.run
./NVIDIA-Linux-x86-169.12-pkg1.run --extract-only
sudo mv NVIDIA-Linux-x86-169.12-pkg1/usr/lib/libcuda.so.169.12 /usr/lib/libcuda.so
rm ./NVIDIA-Linux-x86-169.12-pkg1.run
rm rm -r -f NVIDIA-Linux-x86-169.12-pkg1

Смысл таков, что из драйвера нужна только библиотека libcuda.so. Ее и не хватает.
Источник тут: http://lifeofaprogrammergeek.blogspot.com/...-in-ubuntu.html

 

CUDA Development in Ubuntu
I want to do CUDA development in Ubuntu. I'm no Linux expert, but this is how it went for me. It took a long time to figure out how to do this, but it is definitely possible!

This guide is written to work with a fresh installation of Ubuntu 8.04 (Hardy Heron).

Green means it is a command. You can paste lines into the console with ctrl+shift.

#install drivers from Ubuntu
sudo apt-get install nvidia-glx-new -y
sudo nvidia-xconfig

#reboot
sudo reboot

#install the toolkit (doesn't work with findcuda.CMake)
wget http://developer.download.nvidia.com/compu...Ubuntu7_x86.run
chmod +x NVIDIA_CUDA_Toolkit_1.1_Ubuntu7_x86.run
sudo ./NVIDIA_CUDA_Toolkit_1.1_Ubuntu7_x86.run auto
rm NVIDIA_CUDA_Toolkit_1.1_Ubuntu7_x86.run

Alternatively, use the beta (works with findcuda.CMake):
wget http://developer.download.nvidia.com/compu...ntu7.10_x86.run
chmod +x NVIDIA_CUDA_Toolkit_2.0beta2_Ubuntu7.10_x86.run
sudo ./NVIDIA_CUDA_Toolkit_2.0beta2_Ubuntu7.10_x86.run auto
rm NVIDIA_CUDA_Toolkit_2.0beta2_Ubuntu7.10_x86.run

#add environment variables
echo "# CUDA stuff
PATH=\$PATH:/usr/local/cuda/bin
LD_LIBRARY_PATH=\$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib
export PATH
export LD_LIBRARY_PATH" >> ~/.bashrc

#restart the terminal for the changes to take effect
exit

#install the SDK (hit enter at all prompts)
wget http://developer.download.nvidia.com/compu...K_1.1_Linux.run
chmod +x NVIDIA_CUDA_SDK_1.1_Linux.run
./NVIDIA_CUDA_SDK_1.1_Linux.run

#install the libcuda.so file, which the Ubuntu installer doesn't do
wget http://us.download.nvidia.com/XFree86/Linu...169.12-pkg1.run
chmod +x NVIDIA-Linux-x86-169.12-pkg1.run
./NVIDIA-Linux-x86-169.12-pkg1.run --extract-only
sudo mv NVIDIA-Linux-x86-169.12-pkg1/usr/lib/libcuda.so.169.12 /usr/lib/libcuda.so
rm ./NVIDIA-Linux-x86-169.12-pkg1.run
rm rm -r -f NVIDIA-Linux-x86-169.12-pkg1

#install build tools
sudo apt-get install build-essential libglut3-dev gcc-4.1 g++-4.1 -y

#set up gcc and g++ to use version 4.1 (otherwise we get compatibility issues)
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.1 60 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.2 40 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.2

#make the example projects
cd NVIDIA_CUDA_SDK/
make

#Run an example program and be overwhelmed with parallel bliss
~/NVIDIA_CUDA_SDK/bin/linux/release/fluidsGL

Screenshot of CUDA working in Ubuntu

#install NVidia settings GUI
sudo apt-get install nvidia-settings

#note - Compiz interferes with CUDA sometimes. To turn it off:
# System -> Preferences -> Appearance -> Visual Effects -> None

#Here are some other cool examples:
~/NVIDIA_CUDA_SDK/bin/linux/release/nbody
~/NVIDIA_CUDA_SDK/bin/linux/release/particles
~/NVIDIA_CUDA_SDK/bin/linux/release/oceanFFT
~/NVIDIA_CUDA_SDK/bin/linux/release/simpleGL

If the movement seems to jump sometimes or you see tearing (because the frame rate is different from your monitor refresh rate), you can fix that by turning on "Sync to VBlank":
System -> Administration -> NVIDIA X Server Settings -> X Screen 0 -> OpenGL Settings -> check "Sync to VBlank"

Start Coding CUDA!
An easy way to start CUDA developing is to make a copy of the "template" example project. (leave it in ~/NVIDIA_CUDA_SDK/projects/ because it depends on a "parent" makefile there)

Make a copy of the "template" project, build it, and run it:
cd ~/NVIDIA_CUDA_SDK/projects
copy the "template" project into a folder called "myproject"
cp -r template/ myproject

To change the output destination, edit the makefile
cd myproject
gedit Makefile
change

# Add source files here
EXECUTABLE := template

to

# Add source files here
EXECUTABLE := myproject

make the project in emulation mode
make emu=1
run it
~/NVIDIA_CUDA_SDK/bin/linux/emurelease/myproject
or for the GPU:
make
~/NVIDIA_CUDA_SDK/bin/linux/release/myproject

Hooray!!

As a development environment, I like to use Vim (some tips) or Eclipse (some tips).

Please comment if this worked or not for you, or if you know a better way to do anything, or if something is not necessary. Thanks!!

[(_KoDAk_)]

18.10.2008 11:55:03||Starting BOINC client version 6.3.14 for windows_x86_64 начиная тока с этой версии (и драйвера >= 177.67) я на 178.24
18.10.2008 11:55:03||Not using a proxy
18.10.2008 11:55:03||No CUDA devices found
18.10.2008 11:55:03||No coprocessors
....
18.10.2008 11:55:28||Fetching configuration file from http://www.ps3grid.net/get_project_config.php
18.10.2008 11:55:53|PS3GRID|Master file download succeeded
18.10.2008 11:55:58|PS3GRID|Sending scheduler request: Project initialization. Requesting 1 seconds of work, reporting 0 completed tasks
18.10.2008 11:56:03|PS3GRID|Scheduler request completed: got 0 new tasks
18.10.2008 11:56:03|PS3GRID|Message from server: No work sent
18.10.2008 11:56:03|PS3GRID|Message from server: Full-atom molecular dynamics is not available for your type of computer.

если такое видим значит
когда ставили на висту BOINC ВЫ не отключили 'protected mode', что бы сделать это , удаляем BOINC и устанавливаем его заново (не забываем отключить "protected mode") (задания и проекты останутся нетронутыми)
и тогда будет
18.10.2008 12:12:32||CUDA devices found
18.10.2008 12:12:32||Coprocessor: GeForce 9800 GT (2) (правда у меня 9600GSO+ 9800GT) но это уже тонкости ))

и да алилуя она не отнимает у других проектов проЦ (хотя по началу может и отнять но во тут могут быть наверно продлемы) оно не живет в содружестве с PrimeGrid 321 Prime (LLR) \PSP LLR

By KoDAkthebest
но с Magnetism@home все ОК
ну в смысле оно ото его жрет, как и фах, примерно но код я жер доступных другим проектам остается как и было

By KoDAkthebest
ну я щас просто запустил и оно дает задания (ограничение небольше 1 задания на CPU ) при исп 4х яднерника небольше 4х заданий на 1x GPU.

Требования для успеха:
1. карты: Overview of cards that run Cuda 2.0 compiled applications
http://www.gpugrid.net/forum_thread.php?id=316#1788
Computing capability 1.0 - it won't run
G80:
* Geforce 8800 GTS - 320/640M - 96 shader units
* GeForce 8800 GTX - 768M - 128 shader units
* GeForce 8800 Ultra - 768M - 128 shader units
все свежее должно пахать
2.Драйвера >= 177.67 (Я пробовал на 178.24)
3.BOINC client version >= 6.3.14
4. При установки BOINC отключать 'protected mode'. (на Vista)
если уже стоит 6.3.14 удаляем и устанавливаем его заново (не забываем отключить "protected mode") (задания и проекты останутся нетронутыми).

[(_KoDAk_)]

также замечено

2 скакой-то периодичность оно перегружает задание

[(_KoDAk_)]

1 что време выполнения задания в 5 раз меньше фактического

но я прихожу к мнению что все еше плохо что на самостоятельную работу GPU как в фахе еше не доработали

и итог таки сколько индицируется столько оно и работает (так как видуха просто холодная стоит) это качается одно и двух видух соответвтенно

[(_KoDAk_)]

и в итоге прайм таки просто показывает истинную картину вещей (

[tribal]

(_KoDAk_),
на сколько я понял. если вместе с ним запустить FAHGPU то считаться будет тока или BOINIC или FAH - короче говоря один и делить видяху они не умеют?

[(_KoDAk_)]

ППд фах па дает на 30% + учитывая отнятое ядро проца от боинк проекта
все это пока не разумно ...
другое дело что у АЛЛхх получилось лучше чем уменя уменя это превратилось в простой компа (((

[(_KoDAk_)]

October 20, 2008
The new application for Linux and Windows are now 25% faster on GTX200 Nvidia cards. We are now officially supporting Windows 32 and 64, XP and Vista.
Play Me a Molecule, PS3GRID/GPUGRID note on Science magazine

[(_KoDAk_)]

они Они обновили наконеч веб сайт , привели его в читабельный вид.
ну вот тест новой версии начал

таки оно жрет 11% от ядра,

[(_KoDAk_)]

но всеравное доже щас есть не соответсвие фактического времени и выполненого процесом Grid
т.е. процесс считал 25 мин хотя прошло фактически 35 мин

[(_KoDAk_)]

н что можн осказать что меньше че со 128 шейдераму тут делать нечего
а нормально себя чувствуют 260 \280

[egorio]

(_KoDAk_), несоответствия времен были потому-что ты не выделил гриду отдельное ядро цпу. Если, например, приостановить расчеты других проектов, то отсчет времени пойдет нормальными темпами. Я вот считаю уже 3 дня и наблюдаю. Если выделить под грид отдельное ядро цпу то моя 8800гт в день успевает посчитать ровно 2 вю, на каждое уходит 12 часов. А если же просто запустить проект параллельно с другими (в моем случае с АБЦ) то время расчета по данным клиента будет около 7 часов, а реальное время затраченое на расчеты - 24 часа. Вот и выходит, что приходиться жертвовать одним ядром цпу. Но эта "потеря" себя окупает очками