а вот и ВУ появились ))))



Input_prairie_run8_nodelete.in
50
300
200
200
1
50
100

!-----------------------
line 1: number of stat cases
line 2: number of time steps
line 3: prairie grid size X wise
line 4: prairie grid size Y wise
line 5: number of sepcies
line 6: number of roots
line 7: pourcentages of plants of each species (separated by spaces or tabs)

Input_species_run8_10205584.in
#PRAIRIE ID
10205584
#SPECIE 1
1
0.150
1
0.500
0.400
2
1
0.800
1.000
0.010
2
2
0.200
0.100
0.001
0.200
3
5
0.000
100


и, да. кому не хватает 10к в табличку ))))

что означает этот набор цифр?
Input_species_run8_10205584.in
....

хрен его знает )) главное что это ВУ ))))))

народ

тока я немогу изменить настройки community prefs
??

нопейсал

Results ready to send 996
Results in progress 9,949

ААА СРОЧНО!11 раз в полгода ву!!

Я так поняв це жосткий проект)

жосткий но заброшенный. я не видел ни одного пресс-релиза основанного на результатах кранчинга ViP

Ну там не совсем все безнадежно: http://vcsc.cs.uh.edu/virtual-prairie/inde...ion=publication

vitalidze1, Rilian, почитайте

у них ву появляется когда страда. урожай так-скать. пОкОс.

В отличии от водорода питательный проектик У меня выходит 1500 сек на вуху и 20 очей. Правда праймгрид дает больше - за 16 000 сек - 280 очей.

ЗЫ. Когда у них урожай весь собран будет??? Посчитали бы и забыли как в вовдороде или пиратах...

там на сайте расписано.
они шо-то сеют, потом фоткают квадраты с растениями а обрабатывают на компе.

снова появились ВУ

команда на 29 месте, давайте поднажмите кто может. раз в полгода страда.

1 ву - 500М памяти.

Results ready to send 997
Results in progress 25,165

Это ты меня уговариваешь? Я уже втянул пачку заданий. С памятью плохо - куча тачек просто не сможет их обрабатывать.

update
два компа отключил нафиг - боинк выпал в осадок "Ожидание освобождения памяти"
Задания приятные, калорийные - 15 минут 15 очков

WU всё ещё есть!

одна ву - 500 Мб памяти.

осторожней на квадах )))

народ, задания дают раз в полгода!!

У меня зависли 5 заданий, причем есть с дедлайном 19 числа, посчитаны еще в пятницу, но сервак не хочет их подтверждать...

на серваке аплоадер вырублен
там на форуме им уже написали

Казлы они. 22 задания у меня не засчитали по тайм-ауту изззя грвеликолепного аплоадера.

Заняли 26 позицию
Задания ещё есть поэтому у нас есть все шансы прорваться выше!

Афигеть. У меня один из компов поймал 250 заданий праирки...

Monthly Rank Change : +4

Opportunities
Rank Team Score Average Daily Gain Days to Overtake
24 Team Starfire World BOINC 361,307 932 6,381 2.15
23 Portugal@Home 395,727 1,517 5,796 8.31

Присоеденился!

тоже..посмотрим, какие задания....

Тяжелые... Эта зараза которая поймала 250 заданий, решила что они все должны быть посчитаны с высоким приоритетом и запустила сразу 4 штуки... Комп сразу ушел в блек-аут и нифига ваще не считал.

Кто знает как сказать боинку, что он может считать данному проекту только одно задание и не больше? А остальные ядра пусть занимаются другими проектами - иначе никаких мозгов не хватит!

Понимание клоновых стратегии в сложных экологических систем:
от индивидуального поведения растений к многокомпонентным взаимодействиям с помощью виртуальных моделей степей (проект VIP)

Целью данного проекта является изучение основных механизмов, участвующих в динамике прерий в ответ на возмущение (периодические покос, выпас скота ...). Такая модель имеет несколько приложений, таких как разработка прерий (степей, лугов) с высокой агрономической ценностью или сохранение экологических систем с высоким биоразнообразием. Новые идеи получают развитие в последнее время для современных экологических применений таких систем (см., например, недавнее исследование под эгидой NSF "Смешанные степные травы являются более эффективным источником биотоплива, чем этанол и зерновое (кукуруза и соевые бобы) биодизельное топливо (Mixed Prairie Grasses are better source of biofuel than corn ethanol and soybean biodiesel)"

В рамках проекта ViP планируется спрогнозировать, последствия методов управления по вопросам конкуренции растительной и генетической структуры степей .

В нашем проекте экспериментальные данные от статистических измерений в степях и контролируемых экспериментов по вегетативному размножению растений, находящихся в различных условиях окружающей среды, служат основой для моделирования. Отдельные средства базовой модели имитируют единичные растения, как растущую сеть ramet (?) (т.е. новых размножающихся индивидуальностей) и их связи (структуры, связывающие ramets и способствующие распространению растений в пространстве).

Фаза 1 проекта является исследованием и классификацией поведения отдельных размножающихся растений и их стратегию для выживания в сложных условиях: клоновые черты и их пластичность лежат в основе этого вопроса. Основной целью является определение целевой функции, которая соответствует оптимальной стратегии роста.

Вторым этапом проекта является изучение динамических клоновых смесей видов в полях. Правила, связанные с взаимодействием растений будет добавлен.

Оба этапа анализируются Silico(?) в разномасштабных моделях прерий с подтверждением экспериментами; фазы 1 достигается за счет создания агент-ориентированная модель отдельных растений и получения групп правил из набора контролируемых экспериментов. Пространство параметров очень велико и эволюционное программирование является единственным способом этого экологического исследования. Во второй фазе, будут моделированы динамические взаимодействия между тысячами отдельных объектов, чтобы наблюдать потенциальные появляющиеся свойства в этой сложной экологической системе.

Оба этапа потребует очень больших масштабов моделирования с запутанными параллелизмами, которые могут быть достигнуты с платформой BOINC.

Грубая аппроксимация пространства параметров требуется порядка 1000 000 имитации, следует считать 10 лет на одном компьютере. Изучение одного эволюционного пути требует порядка , по крайней мере, года расчетов на одном компьютере (phase1). Есть действительно десятки путей, участвующих в эволюционной динамике. Сложность моделирования второй фазы исследований примерно на два порядка выше. Работа, которая может воспользовать свободное время 10000 персональных компьютеров в течение месяца, должна принести новые результаты в экологии степей, которые никогда не были доступны в прошлом.

ХЕЙ НАРОД!

Есть ВУ.

Как обычно раз в полгода.

Одна ВУ жрёть 500м памяти так шо осторожно на 4-хядерниках.

Database/file status

State #
Results ready to send 1,020
Results in progress 20,180

похоже мало осталось.

К сведению ...
Уже второй день выдают задания

The Virtual Prairie project recently published a paper Large scale parameter study of an individual-based model of clonal plant with volunteer computing in the journal Ecological Modeling.

4.5. The interest of volunteer computing for studying ecological
processes
New quality of insight into ecological processes can be obtained
by the computational approach presented here. At this point,
the Virtual Prairie project counts around 2500 users with more
than 9000 attached computers and is therefore a medium size
project compared to the much older projects like SETI@HOME
or Climate Prediction. Although only 1/3 of these resources were
available to the project at a given time, it represented much
more computing power and at a very cheap cost than any local
resource we could have got. Compared to single-computer simulations,
volunteer computing enhanced the computing capacity
and enabled to study the effect of a large number of traits simultaneously.
Associated with systematic data-mining of the results,
this approach may give enough information on the parameter
landscape to localize potential interesting patterns, detect emerging
properties that were not anticipated or draw the limits of
the model. It necessitates however non-trivial data analysis for
large datasets. The next step will consist to refine the analysis
with multiple criteria optimization with stochastic parallel
algorithms similar to Smaoui-Feki et al. (2009). The use of volunteer
computing should have also an obvious social aspect as it
brings to the attention of the general public scientific questions in
ecology.

Acknowledgements
The authors wish to thank David Anderson from the Berkeley
Space lab for his advise with BOINC, and Keith Crabb, manager of
the research computing center and the IT – high performance computing
Group at University of Houston for his invaluable help with
the ViP project. We thank also the 2200 volunteers worldwide that
contributed to the calculations.Wethank also P. Hulmes for English
corrections. This project benefited from the grant ANR-08-SYSC-
012 of the Agence Nationale de la Recherche.