CUDA Application Released
August 26, 2009
The CUDA application has been released on BOINC, please see http://milkyway.cs.rpi.edu/milkyway/forum_thread.php?id=1083#29742 for more information. The Milkyway@Home team appreciates your patience in reaching this milestone. This code has been implemented and tested on the GeForce GTX 285 donated by http://www.nvidia.com/ to the Milkyway@Home research team.
но это тока для
In terms of hardware a NVIDIA GPU supporting Compute Capability 1.3 is required. The following GPUs: GeForce GTX 295, 285, 280, 260, Tesla S1070, C1060, Quadro Plex 2200 D2, Quadro FX 5800, 4800 are known to have CUDA 1.3 support.
This has been successfully tested on Windows XP x64 Professional Edition, BOINC 6.6.36 (32 bit), NVIDIA Drivers 190.62 (64 bit), and with a NVIDIA GeForce GTX 285
тобиш 64 пока не дают(((( в общем как и следовало ожидать (
Ага, не катит так не катит. BOINC мня с моей картой 8600gt послал на.
06.01.2010 15:28:09 Milkyway@home Message from server: No work sent
06.01.2010 15:28:09 Milkyway@home Message from server: Can't use NVIDIA GPU app for MilkyWay@Home: Your GPU lacks the needed features
Ну дык:
In terms of hardware a NVIDIA GPU supporting Compute Capability 1.3 is required. The following GPUs: GeForce GTX 295, 285, 280, 260, Tesla S1070, C1060, Quadro Plex 2200 D2, Quadro FX 5800, 4800 are known to have CUDA 1.3 support.
мой видик вроде взялс считать ) 275 модель. на 64-битной win 7
У меня на ATI 3870 отлично пошло, при этом CPU-шные считаются по 4 часа:
А вот на 8800GTS 512Mb - нехо.... обЫдно блин, в фолдинге она (G92b) легко затыкает большинство новых карточек (по сути по скорости немного уступает 9800GTX)
Кто то считает милку на 4** моделях. Что там выходит?
считает милку нормально(260GTX),но тормоза жуткие,даже просто инет смотреть проблем
а когда считаю GPUGRID все норм ,может есть решение проблеммы?(сорри если недоглядел на форуме,ткните плиз)
пс:если можно как для чайника
теперь и на картах 4ХХ можна считать. Вот клиент http://calbe.dw70.de/milkyway/MW_0.24_CUDA.zip
Правда считает долго
нєє, на нвідії мілку рахувати, це якийсь садомазохізм. Краще вже гпугрід.
2010-12-03: MilkyWay@home - OpenCL for Nvidia available for testing
The OpenCL application for Nvidia GPUs is ready for testing for Windows and Linux x86_64. I'm particularly interested in the performance / responsiveness tradeoff on mid-low range GPUs. Many thanks to cncguru for donating his GTX 480. If I hadn't had it, it would be about 30% slower than it is. http://milkyway.cs.rpi.edu/milkyway/download/test/milkyway_separation_0.48_x86_64-pc-linux-gnu__cuda_opencl.tar.gz http://milkyway.cs.rpi.edu/milkyway/download/test/milkyway_separation_0.48_windows_intelx86__cuda_opencl.zip Extract these to the project directory. On Windows this is something like C:\ProgramData\BOINC\projects\milkyway.cs.rpi.edu_milkyway On Ubuntu for me, this is /var/lib/boinc-client/projects/milkyway.cs.rpi.edu_milkyway
http://milkyway.cs.rpi.edu/milkyway/forum_thread.php?id=2096
Сравнительная таблица видеокарт для проекта Milkyway@home
Мілка для АТІ.
HD6930 - в номіналі 750 MHz - 1 хв. 46 секунд.
HD6970, 880 MHz (номинал) - 1 мин. 15 сек
milkyway_separation_opencl_nvidia v1.02, задача на 106.89 очков, GTX470@1544MHz:
а) без cpu-проектов, 1 поток (gpu load 97%) - 148сек, время процессора - 43сек;
б) без cpu-проектов, 2 потока (gpu load 99%) - 286сек, время процессора - 179сек;
в) 4 cpu-проекта, 1 поток (gpu load 52-54%) - 273сек, время процессора - 2сек;
г) 4 cpu-проекта, 2 потока (gpu load 95-99%) - 290сек, время процессора - 2сек.
Наибольший ППД в 2 потока - 62к.
Для сравнения: АТИ 6950 - ~190к
Пробовал. Мой БП не тянет
Invision Power Board
© Invision Power Services