Українська команда з розподілених обчислень

Проект "Gpugrid.net"

----------------------------------------------------------------------------------------------------------

• Официальный сайт
• @gpugrid twitter-аккаунт
• Официальная статистика по команде "Ukraine"
• Статистика на фришниках
• Статистика на фришниках по команде "Ukraine"
• Статус серверов проекта
• Приложения
• Постер

----------------------------------------------------------------------------------------------------------
ТОП-20 участников:


----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Дата основания команды - 21.08.2007 Капитан - uNiUs
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Для присоединения к команде Украины:
0. Настоятельно рекомендуем ЗАГРУЗИТЬ последнюю версию драйверов для Вашей видеокарты .(не устанавливайте 29*.** серию драйверов, в них есть ошибка, которая приводит к краху задания)
1. Очень важно на Vista нужно отключить 'protected mode' в процессе установки клиента BOINC.
VERY IMPORTANT, on Vista is required that you disable 'protected mode' from the advanced tab during installation of BOINC!
если уже стоит 6.3.23 удаляем и устанавливаем его заново (не забываем отключить "protected mode") (задания и проекты останутся нетронутыми).
новые версии вних галочка "protected mode" по умолчанию не стоит )
2. Перейдите в "расширенный вид"
3. Выберите сервис ---> добавить проект
4. Введите адрес проекта http://www.gpugrid.net
5. Введите свои регистрационные данные.
6. Найдите нашу команду. Она называется Ukraine и адрес ее статистики вы могли видеть выше.
7. Если есть доступные для загрузки задания Вы их получите и начнете расчеты.

----------------------------------------------------------------------------------------------------------
О проекте:
Проект использует видеокарты NVIDIA для биомолекулярного моделирования и оптимизирован для работы на графических процессорах с поддержкой CUDA .

Видео как присоединится у проекту

Видеокарты ДОЛЖНЫ потдерживать Cuda 2.0 и выше.

Всем владельцам карт, уровня 560GTX и выше, настоятельно рекомендуем в вашей учетной записи поставить галочки ТОЛЬКО на против бета заданий и очень долгих заданий для топовых карт 8-12 часов, это даст Вам возможность нарастить ППД в 2 раза. среднее время расчета 8-24 часа

Рекомендуемые карты по соотношению цена-производительность 560Ti (448 cores), 470GTX, 570GTX среднее время расчета 4-12 часов(в зависимости от задания)

Видеокарты уровня 450GTS и ниже использовать нецелесообразно, не будете по дедлайну успевать и бонус за 24 часа не получите. (имеются в виду задания серии Long 8-12 hours)

Не используйте драйвера под видеокарту 29*-серии, у них проблема, когда монитор уходит в режим сна,задание вылетает. Последняя стабильная версия 301. whql

Всім, всім, всім Обновіть драйвера до самої останньої версії. Разом з підтримкоу КУДИ 4,2 отримаєте приріст у ППД від 20 до 60%

Під даний проект бажано в проца одне ядро, або поток лишати вільним, оскільки досить сильно скаче крива навантаження на карту.

ППД карт уровня:

CUDA 3.1

560GTX ~ 65.000
570GTX ~ 150.000
480GTX ~ 150.000

CUDA 4.2

570GTX - 170.000-200.000
680GTX - 450,000-500.000



Ссылки по теме:

• CUDA on Ubuntu

Ps3grid.net

График ППД команды за последние 60 дней:




https://twitter.com/gpugrid

Це повідомлення відредагував vitalidze1: Jul 5 2012, 15:59

По ідеї Fermi має бути не швидшою за 295GTX, хіба що трохи швидшою, за рахунок швидшого шейдерного домену.

Мы выложили beta-приложение acemdbeta_*_cuda30 для Fermi, скомпиленное под CUDA 3.0.

Чтобы принимать бета-задания, нужно выставить соответствующую галочку в Настройках GPUGRID - Run test applications

Помогите нам протестировать его!

Gianni D.F.

ГИ, я б і не проти протестувати, заліза такого немає

Як пише один із щасливих власників 480"ПЕЧ"

Аfter compairing the IBUCH task that ran on the GTX480 to a similar task that ran on a GTX275 (240shaders), it really looks like the GTX480 was only running on 120 shaders. This would mean the GTX480 is 9% faster when only using 120 shaders! (anyone)?

So, if it could use all 480 shaders it could be 4.36 times as fast as a GTX275. This makes more sense than just a reporting error, given the cards architecture and would tie in well with other CUDA findings, such as folding@home (non-Boinc).

http://www.gpugrid.net/workunit.php?wuid=1298681

p14-IBUCH_chall_pYEEI_100301-26-40-RND0782 completed in 19,101sec (5h18min) claimed credit was 3,977, granted credit was 5,965.

p20-IBUCH_5Ans_pYEEI_100216-35-40-RND4473 completed on a GTX275 in 20868sec (5h48min) claimed 3,977 credit and was granted 5,965 credit.

Boinc (6.10.18) is not reading the card correctly, so some problems are stemming from that.

By the way it is CC2.0

Коротке резюме написаного:

на 31,03 ГПУгрід використовує лише 120 процесорів із 480, при цьому дає таку саму продуктивність як 275GTX, а саме 6000 очків за 5 годин роботи.
При оптимізації до 480 процесорів швидкість буде в 4 рази вищою ніж у 275GTX!!!!

Це є лише попередньою і непідтвердженною інформацію, тому фільтруйте інфу на власний розсуд.

Это только его предположения:

Це не інформація, а припущення.

Народ! Если сейчас добавить в проект пару-тройку девайсов, то можно по-приколу быстро обогнать Russia Team, присоединяйтесь...

когда (и если) можно будет добавлять АМД 4650, свистите - штук тридцать будет

Команда набрала 20 000 000 в проекте!
Ура, товарищи!

Новая публикация о том как легко использовать RBoinc в высокопроизводительных научных экспериментах

2010-04-22: A new publication with the title "Distributed computing as a virtual supercomputer: tools to run and manage large-scale BOINC simulations" by GPUGRID scientists and developers Toni Giorgino, Matt Harvey and Gianni De Fabritiis, has been accepted for publication in the journal of Computer Physics Communications (DOI: 10.1016/j.cpc.2010.04.007) pdf . Scientists at GPUGRID have been using RBoinc already for a year and has proved to be a very safe and useful tool to manage work-flows in high-throughput experiments. RBoinc is already in the official BOINC source repository.

GPUGRID: New HIV-1 protease simulations

2010-05-14: Following recent discovery of the wide-open conformation of HIV-1 protease ( which can be found here: http://tinyurl.com/wohiv ), we have sent some WUs to further investigate conformations of this enzyme. After initial testing we anticipate a large increase in the number of these WUs.

2010-05-21: The new even faster applications are now used for all the production runs. Fermi cards are also supported for Linux and Windows by the CUDA3.0 versions. GDF

Обещают 30% прирост скорости!

Нові завдання 6,11 під куда 3,1 дійно значно швидші 15-30%. Але працюють тільки на ФЕРМі`

Welcome back from holidays with a new publication from GPUGRID
Thanks to all volunteers for their contribution in the run of all *JAN* tasks which finally lead to this scientific publication: J. Selent, F. Sanz, M. Pastor and G. De Fabritiis, Induced Effects of Sodium Ions on Dopaminergic G-Protein Coupled Receptors, PLOS computational biology, 6, e1000884 (2010). Download it here: http://www.ploscompbiol.org/article/info%3...al.pcbi.1000884 In this work we show how sodium ion can modulate the activity of an important protein receptor (dopamine D2 GPCR) a drug target for the treatment of diverse central nervous system disorders (e.g. schizophrenia, Parkinson's disease). 23 Aug 2010 13:52:44 UTC