Українська команда з розподілених обчислень

Список проектов, в которых можно задействовать видеокарту для расчетов



Страница об GPU на оффсайте BOINC

Albert@home - тестовый проект Einstein@Home
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: с поддержкой OpenCL 1.0+ ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• Binary Radio Pulsar Search: [Linux/x86 (atiOpenCL)] [Linux (BRP3cuda32nv270)] [Windows/x86 (atiOpenCL)] [Windows/x86 (BRP3cuda32)] [Mac OS X (atiOpenCLLion)] [Mac OS X (BRP3cuda32OSX)] [Mac OS X (BRP3cuda32OSX5)]

Asteroids@home - построение 3D-моделей астероидов по их физическим параметрам
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: нет
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• Period Search Application: [Windows x86 (cuda55)] [Windows x86_64 (cuda55)] [Linux x86_64 (cuda55)]

AQUA@home - математика
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ] [ считаем на NVIDIA ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: нет
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]


Bitcoin Utopia - комерційний сервіс з майнінгу біткоїнів нібито для фінансування іноваційних проектів
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой OpenCL 1.1+ ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: с поддержкой OpenCL 1.0+ ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• Bitcoin Vault #5: Life Sciences Awards (100 shares): [Windows (opencl_ati_100)] [Windows (opencl_nvidia_100)]
• Bitcoin Vault #5: Life Sciences Awards (20 shares): [Windows (opencl_ati_100)] [Windows (opencl_nvidia_100)]

Collatz Conjecture - математика
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ] [ Считаем на NVIDIA ] [ Считаем на ATI ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: начиная с серии HD2ххх ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• collatz: [Windows x86/x64 (cuda23)] [Windows x86/x64 (cuda31)] [Windows x86/x64 (ati)] [Windows x86/x64 (ati13amd)] [Windows x86/x64 (ati13ati)]
  [Mac OS 10.4+ (cuda)] [Mac OS 10.5+ x64 (cuda)] [Mac OS 10.5+ x64 (opencl_osx)]
• mini_collatz: [Windows x86/x64 (cuda23)] [Windows x86/x64 (cuda31)] [Windows x86/x64 (ati)] [Windows x86/x64 (ati13amd)] [Windows x86/x64 (ati13ati)] [Mac OS 10.5+ x64 (cuda)] [Mac OS 10.5+ x64 (opencl_osx)]
• solo_collatz: [Windows x86/x64 (cuda50)] [Windows x86/x64 (opencl_ati_100)] [Windows x86 (opencl_intel_gpu)]

DistrRTgen - криптография
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: с поддержкой OpenCL ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• Distributed Rainbow Table Generator (distrrtgen): [Windows x86 (cuda23)] [Windows x86 (opencl_ati_101)] [Linux x86 (cuda23)]

DNETC@Home - криптография
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: начиная с серии HD4ххх ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]


Donate@Home - проект 'майнит' биткоины (BitCoins) якобы для финансирования GPUGrid
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой OpenCL 1.1+ ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: с поддержкой OpenCL 1.0+ ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• test alpha. Required: Internet connection, allow in antivirus, not for XP: [Windows (opencl_ati_100)] [Windows (opencl_nvidia_100)] [Linux x86_64 (opencl_ati_100)] [Linux x86_64 (opencl_nvidia_101)]

Einstein@home - физика, гравитационные волны
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ] [ Считаем на NVIDIA ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: с поддержкой OpenCL 1.0+ ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• Gamma-ray pulsar search #3: [Linux x86 (FGRPopencl-ati)] [Linux x86 (FGRPopencl-nvidia)] [Windows x86 (FGRPopencl-ati)] [Windows x86 (FGRPopencl-intel_gpu)] [Windows x86 (FGRPopencl-nvidia)] [Mac OS X (FGRPopencl-ati-lion)] [Mac OS X (FGRPopencl-intel_gpu-lion)] [Mac OS X (FGRPopencl-nvidia-lion)] [Linux x86_64 (FGRPopencl-ati)] [Linux x86_64 (FGRPopencl-nvidia)] [Windows x86_64 (FGRPopencl-ati)] [Windows x86_64 (FGRPopencl-intel_gpu)] [Windows x86_64 (FGRPopencl-nvidia)]
• Binary Radio Pulsar Search (Arecibo, GPU): [Linux x86 (BRP4G-cuda32-nv270)] [Linux x86 (BRP4G-opencl-ati)] [Windows x86 (BRP4G-cuda32)] [Windows x86 (BRP4G-cuda32-nv301)] [Windows x86 (BRP4G-opencl-ati)] [Mac OS X (BRP4G-cuda32-OSX)] [Mac OS X (BRP4G-opencl-ati-lion)] [Linux x86_64 (BRP4G-cuda32-nv270)] [Linux x86_64 (BRP4G-opencl-ati)] [Windows x86_64 (BRP4G-opencl-ati)]
• Binary Radio Pulsar Search (Perseus Arm Survey): [Linux x86 (BRP5-cuda32-nv270)] [Linux x86 (BRP5-opencl-ati)] [Windows x86 (BRP5-cuda32)] [Windows x86 (BRP5-cuda32-nv301)] [Windows x86 (BRP5-opencl-ati)] [Mac OS X (BRP5-cuda32-OSX)] [Mac OS X (BRP5-opencl-ati-lion)] [Linux x86_64 (BRP5-cuda32-nv270)] [Linux x86_64 (BRP5-opencl-ati)] [Windows x86_64 (BRP5-opencl-ati)]
• Binary Radio Pulsar Search (Perseus Arm Survey): [Windows x86 (opencl-intel_gpu)] [Windows x86_64 (opencl-intel_gpu)]

Folding@Home - медицинский. Изучаем сворачивание белка, поиск лекарств от тяжелых болезней
Ссылки на нашем ресурсе: [ форум ] [ статья о NVIDIA ] [ статья о ATI ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: начиная с серии HD2ххх ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Приложения: [win2000 32х] [winXP 32х] [winXP 64х] [win2003 32х] [win2003 64х] [vista 32х] [vista 64х] [win2008 32х] [win2008 64х] [win7 32х]


GPUGrid - медицинский. Биомолекулярное моделирование
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: нет
Приложения:[ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• Short runs (2-3 hours on fastest card): [Windows x86/x64 (cuda42)] [Linux x86_64 (cuda42)]
• ACEMD2: GPU molecular dynamics: [Windows x86/x64 (cuda31)] [Linux x86_64 (cuda31)]
• ACEMD beta version: [Windows x86/x64 (cuda42)] [Linux x86_64 (cuda42)]
• Long runs (8-12 hours on fastest card): [Windows x86/x64 (cuda42)] [Linux x86_64 (cuda42)]

Lattice Project - медико-биологический
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: нет
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]


MilkyWay@Home - астрономия. Изучаем процесс слияния галактик
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ] [ Считаем на NVIDIA ] [ Считаем на ATI ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA 1.3+ и двойной точности ( CUDA GPU's ) (таблица чипов) (таблица карт)
Совместимые видеокарты ATI: с поддержкой двойной точности (FP64) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• MilkyWay@Home: [Windows x86/x64 (ati14)] [Windows x86/x64 (cuda_opencl)] [Linux x86/x64 (ati14)] [Linux x86/x64 (cuda_opencl)]

Moo! Wrapper - криптография
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: начиная с серии HD4ххх ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• Distributed.net Client [Windows (ati14)] [Windows (cuda31)] [Linux x86/x64 (ati14)] [Linux x86/x64 (cuda31)] [Mac OS 10.4+ (cuda31)]

POEM@Home - моделирование структуры белка
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой OpenCL 1.1+ ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: с поддержкой OpenCL 1.0+ ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• POEM++ OpenCL version: [Windows (opencl_ati_100)] [Windows (opencl_nvidia_100)] [Linux x86_64 (opencl_ati_100)] [Linux x86_64 (opencl_nvidia_100)]

PrimeGrid - математика
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ] [ Считаем на NVIDIA ] [ Считаем на ATI ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: с поддержкой OpenCL 1.0+ ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• PPS Sieve: [Windows x86 (cudaPPSsieve)] [Windows x86 (atiPPSsieve)] [Linux x86/x64 (cudaPPSsieve)] [Linux x86/x64 (atiPPSsieve)] [MacOS 10.4 (cudaPPSsieve)] [MacOS 10.5+/x64 (cudaPPSsieve)] [MacOS 10.5+/x64 (openclPPSsieveMAC)]
• GCW Sieve: [Windows/x86 (cuda23)] [Linux x86/x64 (cuda23)] [MacOS 10.4 (cuda23)] [MacOS 10.5+/x64 (cuda23)]
• Genefer: [Windows x86 (atiGFN)] [Windows x86 (OCLcudaGFN)] [Windows x86 (openclGFN)] [Windows x86 (cudaGFN)] [Linux x86 (cudaGFN)] [Linux x86 (atiGFN)] [Linux x86 (OCLcudaGFN)] [MacOS 10.4 (cudaGFN)] [MacOS 10.4 (OCLcudaGFN)] [MacOS 10.4 (openclGFNMAC)]
• Genefer (World Record): [Windows x86 (atiGFNWR)] [Windows x86 (OCLcudaGFNWR)] [Windows x86 (cudaGFNWR)] [Linux x86 (cudaGFNWR)] [Linux x86 (atiGFNWR)] [Linux x86 (OCLcudaGFNWR)] [MacOS 10.4 (cudaGFNWR)] [MacOS 10.4 (OCLcudaGFNWR)] [MacOS 10.4 (openclGFNWRMAC)]

RС5-72 - криптография. Попытка прочесть сообщение, зашифрованное с помощью 72-битного шифра RC5
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ] [ Считаем на NVIDIA ] [ Считаем на ATI ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: начиная с серии HD2ххх (таблица чипов) (таблица карт)
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]


SETI@home - астрономия. Поиск внеземного разума
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ] [ Считаем на NVIDIA ] [ Считаем на ATI ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: официально нет, клиент Lunatics - начиная с HD2ххх ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• SETI@home Enhanced: [Windows/x86 (cuda)] [Windows/x86 (cuda23)] [Windows/x86 (cuda_fermi)]
• AstroPulse: [Lunatics: Windows/x86 (OpenCL)] [Lunatics: Windows/x86 (OpenCL/Brook+)] [Lunatics: Windows/x86 (Brook+)] [Lunatics: Linux x86_64 (cuda)]

SETI@home Beta - тестовый проект SETI@home/AstroPulse
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: с поддержкой OpenCL драйвера (начиная с HD4ххх) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• SETI@home Enhanced: [Windows/x86 (cuda)] [Windows/x86 (cuda23)] [Windows/x86 (cuda_fermi)]
• AstroPulse: [Windows/x86 (ati13ati)]

World Community Grid - дослідження пов'язані з генетикою людини та пошуку ліків від хвороб
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ]
Список видеокарт NVIDIA и ATI, несовместимых с проектом: Known Graphics Cards Unable to Participate
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• Help Conquer Cancer: [Windows/Linux (ati_hcc1)] [Windows/Linux (nvidia_hcc1)]

Этот список актуален на июль 2013 года и будет обновляться по мере поступления новых данных
Для разгона видеокарт NVIDIA рекомендую EVGA Precision. Маленькая, без лишних наворотов, но все что нужно для разгона есть.
Для разгона видеокарт ATI можно использовать ATI Tray Tools
Загрузить драйверы для ваших карточек:



Це повідомлення відредагував x3mEn: Jan 18 2014, 11:37

Все такими были. Создай этот файл в блокноте. Находится он должен в той же папке, что и подпапки проектов - там будет много других хмл файлов

http://www.google.com.ua/search?sourceid=c...q=cc_config.xml

http://boinc.berkeley.edu/wiki/Client_configuration

Configuration file

The configuration is read from a file cc_config.xml. If this file is absent, the default configuration is used. To create or edit the file, use a text editor such as Notepad, and save it as cc_config.xml in your BOINC data directory.

народ... после задействования сего файлика у меня возникла проблемка..

мой двухядерник стал считать одновременно 4 задания


При этом сайтом боинка теже видяхи определяются как две гт 220...и скорость на обоих видяхах конкретно просела..а сам процик определяется как 4хядерный, хотя такого физически быть не может...но все 4 задания считаются бодро.
http://setiathome.berkeley.edu/show_host_d...?hostid=5281377
Сами видухи загружены на 99%, согласно показаниям GPU-Z
..это нормально?


вот, через полчаса расчетов


явно видно различие в скорости между гтс250, и гт 220. Но сама производительность обоих карт помойму очень хреновая

app_info.xml из папки с проектом покажи нам.

- <cc_config>
- <options>
<save_stats_days>50</save_stats_days>
<dont_check_file_sizes>1</dont_check_file_sizes>
<ncpus>4</ncpus> - гы....наверное тут собака зарыта. Исправил на 2, терь и считает 2. Но скорость видях не улучшилась.
<max_file_xfers>8</max_file_xfers>
<max_file_xfers_per_project>1</max_file_xfers_per_project>
<dont_contact_ref_site>1</dont_contact_ref_site>
<report_results_immediately>1</report_results_immediately>
<use_all_gpus>1</use_all_gpus> - собсно, должна быть 1 или 2 (видухи то две)
</options>
</cc_config>

Во видишь, сам понял, где что почем. Ну милка считает сразу 3 задания. Правда одно задание она считает быстрее, но производительность при этом ниже.
Что касается втрой строчки ты не прав - ИСПОЛЬЗОВАТЬ_ВСЕ_ГПУ (1-ДА\0-НЕТ)

спасиб Дунул-плюнул...вроде теперь считает нормально. Тоесть, одно КУДА задание очень быстро, а второе -очень медлено. Тоесть, еси раньше задание считалось за 40 минут, то теперь вроде за 25

Для SETI@Home CUDA рекомендую попробовать клиента CudaMB V12VlarKill от KWSN. У меня после его установки длинные задания, которые родным клиентом на GT 240 считались больше 2-х часов, стали считаться минут за 40-45. Правда короткие задания стали считаться вроде чуть медленнее. Да и одно из где-то десяти заданий вылетает с ошибкой через несколько секунд после начала, с родным клиентом такого не было. Но все равно выигрыш заметен. Скачать можно тут Я качал Win64 Lunatics' Unified Installer v0.36, там можно при установке выбрать, какие оптимизированные клиенты ставить.

спасиб Буду на следующих выходных разюираться с этим, еси сессия не сьест время.

мде....жесть ...спасибо Правда ошибки вычислений тоже сыпятся не хило.

Ага, ошибки сыплятся. Но задания вылетают почти сразу после старта, так что время впустую не тратится. А все остальные задания успешно досчитываются и проходят валидацию, т.е. результат расчета должен быть правильный, а это главное

Мне тут на ибее подвернулась eVGA GTX 480 FTW, решил прихватить. Теперь задаюсь вопросом: что на ней на текущий момент можно считать? Так, чтобы не "для галочки", а на полную катушку.

braindancer, GPUGRID

Гут Приедет карточка - попробую... Жалко, что ради этого придется вынуть одну из 295, но эксперимент того стоит.

Как поставишь - поделись впечатлениями! Думаю, всем интересно будет.