Считаем проект видеокартами ATI, новый клиент для GPU Налаштування

[Arbalet]

vadik_ua, спасибо за обстоятельную инструкцию!

[gladiator_maximus]

Итак, запустил на одном компе в 2 потока, на другом с той же видюхой в 1 поток.
Что имеем, приложение MilkyWay@Home v1.02 (opencl_amd_ati) среднее время в 2 потока = 458 секунд, в 1 поток = 350 секунд, очков за задание 106,88. Но на втором компе слишком большой разброс времени счета, ладно, понаблюдаю еще.
Получаем теоретический суточный выхлоп в 2 потока = 86400 / 458 =188,646*106,88 = 20162,515 х2 =40325,03 , в 1 поток = 86400/350=246,857*106,88=26384,07.
Прирост 52,83%, или 13940,96 очков.
Приложение Milkyway@Home Separation (Modified Fit) v1.36 (opencl_ati_101) в 2 потока = 121 секунда, в 1 поток = 108 секунд. 26,74 очка за задание.
В 2 потока = 86400/121=714,049*26,74=19093,67 х 2 = 38187,34, в 1 поток 86400/108=800*26,74= 21392.
Прирост 78,51% или 16795,34 очка.
Округлим результат, так как считаю оба вида приложений: в 2 потока в среднем за сутки = 39256,185 очков, в 1 поток = 23888,035 очков.
Прирост = 64,33% или 15368,15 очков.
Смысл есть запускать в 2 потока, загрузка ГПУ более равномерная + выхлоп по очкам существенный=профит

[dimus8210]

Поделитесь статистикой:какая карта, сколько выдает очков при 1,2,4 потоках, температура?

Карта Radeon HD 7950, разогнанная до 1100 MHz. Если считать, например, в 4 потока, каждое задания естественно считается дольше (так как одновременно работают 4, а не 1 задание), но суммарно будет больше очков, поскольку не будет простоя при переключении между заданиям если бы считалось в 1 поток. У меня на температуру количество потоков не влияет. Но так как проект погарячее чем Folding@home, увеличиваю обороты вентиляторов до 40%

И как это сделать?

В папке с проектами ищем папку milkyway.cs.rpi.edu_milkyway, там создать или отредактировать файл app_config.xml:

Вот мой конфиг для расчетов в 4 потока:

<app_config>

<app>
<name>milkyway</name>
<max_concurrent>4</max_concurrent>
<gpu_versions>
<gpu_usage>0.25</gpu_usage>
<cpu_usage>0.05</cpu_usage>
</gpu_versions>
</app>

<app>
<name>milkyway_separation__modified_fit</name>
<gpu_versions>
<gpu_usage>0.25</gpu_usage>
<cpu_usage>0.05</cpu_usage>
</gpu_versions>
</app>

</app_config>

P.S. Чтобы считало, например, в 2 потока, нужно в строке <gpu_usage> заменить 0.25 на 0.5

Круто! На Linux також працює!

[LSA]

Для вінди <cpu_usage> краще 1 ставить.

[mr11]

Чи сильно проект грузить процесор? Тобто чи можна щоб одночасно на 4-ядерному проці працювало 4 завдання WCG, та ще й Мілкі на відео 7790 на 1 чи 2 потоки? Пріоритет, все-таки, на медико-біологічні проекти, але шкода щоб відеокарта простоювала.

Це повідомлення відредагував mr11: Dec 3 2016, 20:22

[gladiator_maximus]

Чи сильно проект грузить процесор? Тобто чи можна щоб одночасно на 4-ядерному проці працювало 4 завдання WCG, та ще й Мілкі на відео 7790 на 1 чи 2 потоки? Пріоритет, все-таки, на медико-біологічні проекти, але шкода щоб відеокарта простоювала.

Загрузка цпу минимальна.

[dimus8210]

Чи сильно проект грузить процесор? Тобто чи можна щоб одночасно на 4-ядерному проці працювало 4 завдання WCG, та ще й Мілкі на відео 7790 на 1 чи 2 потоки? Пріоритет, все-таки, на медико-біологічні проекти, але шкода щоб відеокарта простоювала.

проц грузить слабко, але Мілку бажано рахувати на відяхах з великою потужністю подвійної точності. це від HD7870 до R9 280X, HD7790 в мілці слабка її навіть древнюща HD4870 обскаче (одне завдання 1хв). краще обрати проект що працює з одинарною точністю, вихлоп буде більше