Help Conquer Cancer, исследование структуры белков в раковых клетках Налаштування

[Rilian]

Читайте статьи о проекте на нашем сайте:
* Официальная статистика
* FAQ по проекту help conquer cancer
* Help Conquer Cancer
* Help Conquer Cancer - результаты проекта, январь 2008
* Help Conquer Cancer - результаты проекта, май 2008 (в переводе) :onpc:
* Help Conquer Cancer - результаты проекта, октябрь 2008 (в переводе) :onpc:
* Сайт Института Рака в Онтарио

Как присоединиться читайте в главном топике World Community Grid

WCG запускает новый проект "Помоги Победить Рак", занимающийся улучшением результатов исследований белков методом рентгеновской кристаллографии. Это поможет не только записать части протеономы человека, но и улучшает понимание возникновения, развития и методы борьбы с раком. Проект спонсирует Институт Рака в Онтарио, Канада. Перейти на официальную страницу



Если Вы желаете помочь ученым в понимании такой сложной, многогранной и беспощадной болезни как Рак — присоединяйтесь к проекту распределенных вычислений "Help Conquer Cancer" (Помоги Победить Рак) основанный учеными из "Ontario Cancer Institute (OCI)" (Институт Рака в Онтарио), "Princess Margaret Hospital" (Госпиталь Принцессы Маргарет» и "University Health Network" (Университетская Сеть Здоровья).
Смысл помощи в том, чтобы предоставить ученым неиспользованное процессорное время вашего ПК для анализа фотографий белков сделанных методом "X-ray Crystallography" (Рентген кристаллография) с целью определения структуры этих белков и в дальнейшем понимания их роли в инициировании, течении и лечении Рака.

Миссия
Миссия проекта ПОМОГИ ПОБЕДИТЬ РАК состоит в том, чтобы улучшить результаты рентгеновской кристаллографии, которая помогает исследователям не только описать неизвестные структуры протеономы человека, но и большим образом понять как образуется рак, как он развивается, и как на него можно повлиять.

Важность проекта
Для того чтобы существенным образом повлиять на понимание рака и на его лечение, нужно не только открыть новые терапевтические подходы нацеленные на исследование метастаз (процесс распространения рака на другие органы тела), но и найти некие маркеры или структурные метки, с помощью которых можно было бы провести раннюю диагностику

Во время изучения многих форм рака, исследователи смогли сделать некоторые открытия даже имея ограниченное представление об участвующих в образовании рака белках. Однако, чтобы глубже понять и найти более эффективные способы лечения, необходимо исследовать все вовлеченные в процесс белки, их структуру и функции, чем и занимается данный проект. В основном это белки, характерные для раковых клеток, а также белки которые в них подавляются. Также исследуются белки которые были модифицированы и изменили свою структуру под воздействием рака.

С помощью рентгеновской кристаллографии исследователи смогут получить более точные данные о структуре этих белков. Это должно привести к более глубокому пониманию функций ракообразующих белков, и позволит найти потенциальные лекарства от смертельной болезни.

С начала проекта обрабатывалось 85 млн изображений.
По данным на 30 июня 2010, в данной фазе проекта обрабатывается более 115 млн изображений, каждое из них - на 2 разных компьютерах. Итого в проекте - 230 млн заданий.
По уточненным данным на 20 октября 2010, в данной фазе проекта обрабатывается более 105 млн изображений, каждое из них - на 2 разных компьютерах. Итого в проекте - 210 млн заданий.

Более 560 (на 1 января 2011) человек из украинской команды распределенных вычислений отдают свободные мощности своих компьютеров на эти исследования.

(Show/Hide)

Help Conquer Cancer project announcement:

World Community Grid takes great pleasure in announcing its newest research project: Help Conquer Cancer, sponsored by the Ontario Cancer Institute in Canada. The mission of Help Conquer Cancer is to improve the results of protein X-ray crystallography, which helps researchers not only annotate parts of the human proteome, but importantly improves their understanding of cancer initiation, progression, and treatment. For more information about this research project, click here. For additional announcement information about this project, please click here.

Help Conquer Cancer runs only on the BOINC client. For more information about BOINC see the last article in this newsletter.

Other Research Projects:

The Help Conquer Cancer project is the fifth research project that is currently active on World Community Grid. The other four projects include: Human Proteome Folding - Phase II, FightAIDS@Home, Discovering Dengue Drugs - Together, and AfricanClimate@Home. We hope that you are participating in one or more of these projects. For more information about all five projects, please click here.

Time to Go BOINC!

In the October 2007 newsletter, World Community Grid announced that it was migrating entirely to BOINC (Berkeley Open Infrastructure for Network Computing), a software platform for volunteer computing and desktop grid computing. The move is being made to provide a better experience for all our members.

This is a reminder to all users of the United Devices client that you must migrate to the BOINC client before it sunsets in 2008 by visiting the website and downloading and installing the BOINC client. The BOINC installer will detect if a computer is running the UD client and if it is found, will help you uninstall it. Details on downloading and installing the BOINC agent for Windows may be found here.

To determine whether you are currently on the BOINC or UD client, double click on the World Community Grid icon in your system tray. If you are running the BOINC client, you will see "BOINC Client" at the top of the information panel. If you are running the United Devices client it will say United Devices in the lower right hand corner.

More details about the migration are available in the member news forum.

Are you active?

As we start this new project, the World Community Grid team wants to make sure that everyone who has signed up is actively contributing. To check out if you are actively contributing, sign in on the website and go to My Grid. In the middle of that page you will see a field for "Last Results Returned". If the last time you returned a result was more than 30 days ago, you are probably not active. The easiest way to become active again is to check that the software is installed and running properly.

To see if the software is installed, check for the World Community Grid logo in your system tray. Here is an example of what the logo looks like in the system tray:

Double-clicking on the logo will bring up the client. If the client does not appear to be running correctly (i.e., the numbers for Task Run Time or Elapsed Time are not increasing, examples below), please use the Contact Us feature on the bottom of most pages of the World Community Grid website, and a World Community Grid team member will help you to figure out how to become active again.

If the World Community Grid logo is not in your system tray, you will need to install the software. For instructions, click here. If you have any questions about this, please ask in the forums or send an email via Contact Us.

------------------------------

Для большей скорости (прирост 40%) используйте 64-битную ОС!

график проекта


видео о проекте


Це повідомлення відредагував Rilian: Jan 6 2011, 09:26

[Rilian]

Доктор Игорь Юрисика рассказывает о результатах проекта.

В вебкасте рассказывается какие вычисления производились, почему это важно, а также о результатах работы высокоскоростного анализатора белков.


Новость на английском:

A look back at the Help Conquer Cancer project: Webcast replay is now online

Summary
Dr. Igor Jurisica explained the outcome of the Help Conquer Cancer project, and detailed the real-world implications that these results can have for cancer research.

Over the past five and a half years, World Community Grid volunteers on the Help Conquer Cancer project have analyzed almost 120 million images of protein crystallization trials. On May 29th, Dr. Igor Jurisica from the Ontario Cancer Institute presented an overview and summary of the recently-completed project, and explained the real-world implications that these results can have for cancer researchers everywhere.

Here is the replay of the webcast and question & answer session - featuring lead World Community Grid scientist Viktors Berstis and Dr. Igor Jurisica:



Webcast Summary
Despite remarkable progress in the past decades, cancer remains a significant health threat worldwide. Part of the global effort to diagnose, understand and treat it entails understanding the operation of certain key proteins that are involved in one or more cancers. However, it is quite difficult to perform large-scale analyses of these types of proteins for the following reasons:

In order for the function of a protein to be understood, its physical form must be modeled very accurately.
In order for a protein’s form to be modeled, it needs to be imaged and analyzed, most commonly by X-ray crystallography.
In order for this imaging to be possible, the protein must be crystallized.
Protein crystallization is fiendishly difficult, and depends on hundreds of factors, including the purity of proteins, super saturation, temperature, pH, time, ionic strength, purity of chemicals, and the volume and geometry of samples. Each particular protein the researchers need to find the specific conditions under which it will crystallize, and at present there is no way to predict what those conditions will be for each protein.

As part of an ongoing effort to understand the process of protein crystallization, researchers at the Hauptman-Woodward Medical Research Institute created a High Throughput protein crystallization screen, and researchers at labs around the world have been subjecting a wide range of proteins – over 13,000 so far – to a specific set of different crystallization precursors: 1,536 different combinations per protein. The results of each crystallization trial were photographed and stored, resulting in a huge image backlog: 120 million images that needed to be analyzed. Each image represents the result of a crystallization attempt for a certain protein under a particular condition and at a specific time.

This was the enormity of the task at hand for the Help Conquer Cancer project: to analyze each of these 120 million images. Only a small fraction of these were characterized by human experts, and many of the 13,000 proteins had no indication of successful crystallization.

Thanks to the generosity of World Community Grid members, the analyses of these images is now complete. The researchers will now compile the results, with the aim of advancing multiple related goals:

Continue to increase the speed of the image-scanning algorithms and use the false-positive and false-negative results to further refine the algorithms to increase correct classifications of the images.
Improve understanding of crystallization principles, to increase the number of successful protein crystallizations so that more protein structures can be determined and their function characterized.

The full project results of their analysis will be made available at a future date for use by other participating labs.

Other cancer researchers will use the valuable protein structure information to better understand the respective cancer processes, which should eventually lead to better treatments.