Uncovering Genome Mysteries, раскрытие тайн генома |
Привіт Гість ( Вхід | Реєстрація )
Uncovering Genome Mysteries, раскрытие тайн генома |
Rilian |
Oct 15 2014, 12:17
Пост
#1
|
interstellar Група: Team member Повідомлень: 16 985 З нами з: 22-February 06 З: Торонто Користувач №: 184 Стать: НеСкажу Free-DC_CPID Парк машин: ноут и кусок сервера |
Uncovering Genome Mysteries (UGM) - Раскрытие тайн генома
Старт проекта: 15 октября 2014 Организаторы проекта: Университет Нового Южного Уэльса (University of New South Wales, UNSW) Центр морских биоинноваций (Centre of Marine Bio-Innovation, CMB) Институт морских наук Сиднея (Sydney Institute of Marine Sciences, SIMS) Исследовательская команда проекта Официальный сайт проекта: ugm1/overview Цели и задачи проекта Uncovering Genome Mysteries Мы прошли долгий путь – от открытия антибиотика, выделяемого из плесневого гриба пенициллиума (лат. Penicillium), который убивает патогенные микробы в нашем организме, до использования бактерий-разрушителей нефти, попадающей в окружающую среду. Теперь мы гораздо лучше понимаем то, какие преимущества дают исследования природы для сферы здравоохранения, сельского хозяйства и промышленности. Миллионы видов организмов за миллиард лет существования жизни на Земле сталкивались с необходимостью выживания во всевозможных условиях, которые только можно представить. Понимание того, как им удалось приспособиться и выработать те или иные полезные качества, может быть использовано во благо человечества. Мы уже знаем организмы, обладающие свойствами, которые могут помочь решить такие актуальные проблемы, как противостояние развитию лекарственно-устойчивых патогенных микроорганизмов, загрязнение окружающей среды и нехватка энергии. Но большинство открытий в этой области только предстоит совершить, так как множество организмов, населяющие биосферу Земли, еще не только не исследованы на генетическом уровне, но даже не определены. Первым шагом в понимании потенциала неизвестного организма является декодирование последовательности его ДНК, в которой отдельные участки отвечают за работу тех или иных генов – «программ-алгоритмов» строительства необходимых клетке полипептидов (белков). Выявление полезных генов и соответствующих им участков ДНК – основа для любых потенциальных медицинских и промышленных применений перспективных организмов. Достижения последних лет в области технологий секвенирования генома позволяют декодировать ДНК организмов очень быстро, идентифицируя участки с отдельными генами. Но важнейшей и очень трудоемкой задачей в этой области исследований остается понимание функций выявляемых генов и кодируемых ими белков, а также их сложнейших взаимозависимостей. Проект «Раскрытие тайн генома» планирует помочь в решении этой задачи. Необходимо провести сравнительный анализ ок. 200 млн. генов, выявленных при секвенировании геномов ряда микроорганизмов, найденных в самых отдаленных уголках земного шара. Сравнение новых последовательностей ДНК должно помочь выявить их сходство с уже известными участками геномов, кодирующих белки с полезными свойствами. Вычислительный масштаб поставленной проектом задачи просто ошеломляет. Это возможно только благодаря огромной суммарной вычислительной мощности участников World Community Grid, к помощи которых проект и обращается. Организаторы проекта «Раскрытие тайны генома» обещают создать и опубликовать в открытом доступе базу данных со всей полученной информацией. Эти результаты должны помочь ученым в решении следующих задач: 1. Открытие новых функций белков и расширение знаний о биохимических процессах в целом 2. Определение особенностей взаимодействия организмов друг с другом и окружающей средой 3. Документирование исходного состояния микробного разнообразия для лучшего понимания процессов изменения микроорганизмов под действием экологических рисков 4. Понимание и моделирования сложных микробных систем 5. Более глубокое понимание микроорганизмов, их белков и ферментов, будет полезно в разработке новых лекарственных средств, новых источников возобновляемой энергии, улучшении питания, очистке окружающей среды, создании «зеленых» промышленных процессов и многом другом Подробнее о проекте: https://secure.worldcommunitygrid.org/resea...ugm1/details.do Новости проекта: https://secure.worldcommunitygrid.org/research/ugm1/news.do Требования проекта к ОС и железу: Windows, Linux, Mac; ок. 100 Мб оперативной памяти и 500 Мб свободного места на диске. Скриншот графической оболочки клиента Uncovering Genome Mysteries Бейджики проекта: Це повідомлення відредагував Arbalet: Dec 11 2014, 14:03 |
Sergyg |
Oct 16 2014, 21:51
Пост
#2
|
Гидробиолог Група: Trusted Members Повідомлень: 947 З нами з: 1-April 09 З: Dnipropetrovsk Користувач №: 980 Стать: Чол Парк машин: мозок - понад GPU, CPU та GPU+CPU |
а как сделать, чтобы ТАКИЕ задания приходили? Пока вот не видно. (вообще, я так понимаю, они все приходят скопом, как сервер выбросит )
|
Lo-Fi Версія | Поточний час: 6th June 2024 - 07:28 |