Wildlife@Home Налаштування

[nikelong]

Wildlife@Home

Оффсайт: http://volunteer.cs.und.edu/wildlife/

team Ukraine http://volunteer.cs.und.edu/wildlife/team_...ay.php?teamid=3

Научно-прикладные результаты проекта Wildlife@Home:
Kyle Goehner, Rebecca Eckroad, Leila Mohsenian, Paul Burr, Nicholas Caswell, Alicia Andes, Susan Ellis-Felege, and Travis Desell. A comparison of background subtraction algorithms for detecting avian nesting events in uncontrolled outdoor video (Сравнение алгоритмов вычитания фона для обнаружения птичьего гнездовья на записях с неконтролируемых камер наружного наблюдения).

Це повідомлення відредагував Arbalet: May 30 2015, 14:58

[Arbalet]

Опубликовали статью о проекте Wildlife@home на 15-й Международной конференции по вычислительной науке в Рейкьявике (Исландия). В статье точность определения происходящего на видеозаписях живой природы, которые анализируют добровольцы-участники проекта сравнивается с точностью специалистов-экспертов для старого и нового интерфейсов приложения проекта. Результаты впечатляющие – с новым интерфейсом точность повысилась приблизительно с 50% до 70-80%. (прим. – в проекте анализируют видеозаписи животных в естественной среде обитания, фиксируя важные для ученых моменты их жизни).