News Human projects Налаштування

[Arbalet]

Ученые улучшили алгоритмы сборки РНК благодаря онлайн-игре

Способы сборки молекул РНК, придуманные участниками онлайн-игры EteRNA, позволили разработать алгоритм, намного превосходящий существующие, говорится в статье, опубликованной в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences (Lee et al., RNA design rules from a massive open laboratory, в открытом доступе; пресс-релиз Crowdsourced RNA Designs Outperform Computer Algorithms, Carnegie Mellon and Stanford Researchers Report опубликован на сайте Университета Карнеги-Меллона – ВМ).



«Это было бы невозможно, если бы игроки в EteRNA просто выдавали структуры, используя онлайн-симулятор. Синтезируя наиболее удачные структуры в лаборатории Рхиджу Даса (Rhiju Das) в Стэнфорде, мы даем сообществу обратную связь – что работает, а что нет в реальном мире. В результате любители помогли нам понять принципы сборки РНК и существенно расширили возможности науки», – пояснил Андриан Трейе (Adrien Treiulle) из Университета Карнеги-Меллона в Питтсбурге (США).

Онлайн-игра EteRNA позволила объединить усилия 37 тысяч любителей, решавших двумерные головоломки, связанные со сборкой молекул РНК. При этом они получали от Трейе и его коллег результаты экспериментов, в которых молекулы РНК на самом деле синтезировалась по придуманным ими правилам.

Используя методы машинного обучения, ученые создали на основе наиболее удачных методов сборки РНК алгоритм EteRNAbot. Они сравнили эффективность работы игроков, алгоритма EteRNAbot и двух современных алгоритмов для разработки структур молекул РНК.

На расчет структуры молекулы у компьютера уходит менее минуты, в то время как у человека это занимает 1-2 дня. Плюс проверка в лаборатории занимает месяц, и в целом тестирование заняло год. Результаты показали, что структура, созданная человеком, в 99% случаев превосходит результаты работы обычного алгоритма, в то время как структуры, разработанные EteRNAbot – в 95%. Теперь исследователи планируют включить в игру сборку трехмерных структур.

Искусственные молекулы РНК с заранее заданными свойствами дают возможность исследовать живые системы и управлять их работой. Но пока алгоритмы, которые используются для расчетов необходимой структуры РНК, несовершенны, поэтому при синтезе молекулы часто не обладают нужными свойствами.

[Arbalet]

НАСА и 30 тысяч астрономов-любителей подсчитали число молодых звезд в Галактике

НАСА и 30 тысяч астрономов-любителей в рамках Andromeda Project (прим. входит в семейство проектов Zooniverse) подсчитали число молодых звезд в Млечном Пути и соседней галактике — Туманности Андромеды. Результаты своих исследований авторы опубликовали в The Astrophysical Journal, а кратко об этом сообщается на сайте агентства.

В соседней галактике (M31) астрономы обнаружили 2753 новых скоплений, содержащих 117 миллионов молодых звезд. В Млечном Пути астрономы насчитали приблизительно такое же число новорожденных светил, как и в Туманности Андромеды, причем их распределение по массам оказалось примерно одинаковым для двух галактик (то есть доли легких и тяжелых молодых звезд в обеих галактиках практически совпадали).


Изображение: ESA / NASA

Ранее ученые не были уверены в универсальном характере распределения так называемой начальной функции масс. Возраст исследованных светил варьировался в интервале от 4 до 24 миллионов лет. Ученые отметили, что самые яркие и массивные звезды в изученных кластерах примерно на четверть тяжелее, чем предполагали теоретические построения.

Космический телескоп Hubble, названный в честь американского астронома Эдвина Хаббла, способен исследовать космос в видимом, инфракрасном и ультрафиолетовом диапазонах излучения. Телескоп запущен в космос 24 апреля 1990 года при помощи шаттла Discovery, а на следующий день обсерватория вышла на расчетную низкую околоземную орбиту и приступила к работе. Масса Hubble — 11 тонн. Его сход с орбиты, как ожидается, произойдет не ранее 2030 года.