CUDA-клиент для RС5-72, ставимо питання та ділимося досвідом Налаштування

[Tamagoch]

FAQ

Что такое CUDA?
CUDA Материал Википедии

Где скачать клиент?
CUDA-клиент можно скачать здесь

Как настроить клиент?
Настройка CUDA-клиента аналогична настройке обычного. С ней вы можете ознакомиться здесь

Что нужно для правильной работы клиента?
Для правильной работы клиента в системе должны быть установлен CUDA-драйвер для вашей видеокарты версии 2.0. Скачать его можно здесь

Сколько блоков в день может считать моя видеокарта?
Чем больше у вас шейдерных процессоров и чем выше их частота - тем выше производительность видеокарты.

Таблица производительности по видеокартам:

Видеокарта	Кол-во шейдерных проц.	Блоков в день
9800GTX	128	~7000
8800GT	112	~5000
9600GSO/384M	96	~4500
9600GT	64	~3500
9600GSO/512M	48	~2500

Почему при расчетах тормозит интерфейс, нельзя смотреть видео? Как от этого избавиться?
К сожалению - пока никак. Могу посоветовать ставить клиент на паузу, когда он Вам мешает. Решение этой проблему, надеюсь, будет в следующей версии клиента.
Пока, можно лишь облегчить себе работу, добавив в конфиг триггер, который будет приостанавливать клиент при запуске игр, медиа-проигрывателей и т.п. Для этого добавьте в конфиг-файл следующие строчки:

(Show/Hide)

[triggers]
restart-on-config-file-change=yes
pause-watch-plist=wmplayer.exe|gta4.exe|H5_Game.exe|Far.exe|winword.exe

Обратите внимание, что указывать нужно не название программы, а имя процесса, который отвечает за ее работу. В некоторых играх это может быть немного запутано, но всегда можно проверить таск-менеджером.

Как запустить CUDA-клиент одновременно с обычным клиентом dnetc?
Запускайте обычный клиент с параметром -multiok=1. Тогда они будут работать параллельно друг с другом.

Прекращаются ли вычисления при закачке новых блоков?
Да, пока идет закачка вычисления приостанавливаются. Вы можете сократить время простоя, если ваш провайдер находится в UA-IX. Воспользуйтесь командным прокси-сервером, который расположен по адресам
193.93.110.161
77.87.144.106 (выберите, какой из них будет для вас быстрее).
Для этого добавьте в конфиг-файл следующие строчки:

(Show/Hide)

[networking]
autofindkeyserver=no
keyserver=*:2064;77.87.144.106

Какое из расчетных ядер меньше всего использует CPU?
На сегодня это ядро #9. Оно выбирается автоматически после микробенчмарка видеокарты при запуске клиента. Чтобы избавиться от него в дальнейшем можно прописать привязку к ядру #9. Для этого в dnetc.ini добавте/измените следующее:

(Show/Hide)

[rc5-72]
fetch-workunit-threshold=500
core=9

[A1ex01]

вышли новые бета-клиенты, теперь сразу два - под Куду 2.0 и Куду 2.1, давайте делать бенчмарки

вернул дрова 178.24, на них куда 2.0 меньше проц грузит ~20%:

[May 12 21:16:02 UTC] RC5-72: using core #0 (CUDA 1-pipe 64-thd).
[May 12 21:16:17 UTC] RC5-72: Benchmark for core #0 (CUDA 1-pipe 64-thd)
0.00:00:12.48 [349,141,410 keys/sec]
[May 12 21:16:17 UTC] RC5-72: using core #1 (CUDA 1-pipe 128-thd).
[May 12 21:16:31 UTC] RC5-72: Benchmark for core #1 (CUDA 1-pipe 128-thd)
0.00:00:12.21 [355,045,354 keys/sec]
[May 12 21:16:31 UTC] RC5-72: using core #2 (CUDA 1-pipe 256-thd).
[May 12 21:16:46 UTC] RC5-72: Benchmark for core #2 (CUDA 1-pipe 256-thd)
0.00:00:12.37 [351,365,178 keys/sec]
[May 12 21:16:47 UTC] RC5-72: using core #3 (CUDA 2-pipe 64-thd).
[May 12 21:17:01 UTC] RC5-72: Benchmark for core #3 (CUDA 2-pipe 64-thd)
0.00:00:12.07 [360,106,007 keys/sec]
[May 12 21:17:01 UTC] RC5-72: using core #4 (CUDA 2-pipe 128-thd).
[May 12 21:17:19 UTC] RC5-72: Benchmark for core #4 (CUDA 2-pipe 128-thd)
0.00:00:14.61 [298,401,266 keys/sec]
[May 12 21:17:19 UTC] RC5-72: using core #6 (CUDA 4-pipe 64-thd).
[May 12 21:17:34 UTC] RC5-72: Benchmark for core #6 (CUDA 4-pipe 64-thd)
0.00:00:11.91 [365,338,314 keys/sec]
[May 12 21:17:34 UTC] RC5-72: using core #7 (CUDA 4-pipe 128-thd).
[May 12 21:17:51 UTC] RC5-72: Benchmark for core #7 (CUDA 4-pipe 128-thd)
0.00:00:14.00 [310,741,094 keys/sec]
[May 12 21:17:51 UTC] RC5-72: using core #9 (CUDA 1-pipe 64-thd busy wait).
[May 12 21:18:06 UTC] RC5-72: Benchmark for core #9 (CUDA 1-pipe 64-thd busy wait)
0.00:00:12.35 [351,521,441 keys/sec]
[May 12 21:18:06 UTC] RC5-72: using core #10 (CUDA 1-pipe 64-thd sleep 100us).
[May 12 21:18:24 UTC] RC5-72: Benchmark for core #10 (CUDA 1-pipe 64-thd sleep 100us)
0.00:00:15.53 [279,680,617 keys/sec]
[May 12 21:18:24 UTC] RC5-72: using core #11 (CUDA 1-pipe 64-thd sleep dynamic).
[May 12 21:18:39 UTC] RC5-72: Benchmark for core #11 (CUDA 1-pipe 64-thd sleep dynamic)
0.00:00:12.37 [348,515,460 keys/sec]
[May 12 21:18:39 UTC] RC5-72 benchmark summary :
Default core : #0 (CUDA 1-pipe 64-thd)
Fastest core : #6 (CUDA 4-pipe 64-thd)
[May 12 21:18:39 UTC] Core #6 is significantly faster than the default core.
The CUDA core selection has been made as a tradeoff between core speed
and responsiveness of the graphical desktop.
Please file a bug report along with the output of -cpuinfo
only if the the faster core selection does not degrade graphics performance.

на 181.20 и 185.81 куда 2.1 грузит проц на 50%

vista64/aX2@2.6/9800gt@1944