Впечатляющая демонстрация возможностей CUDA Налаштування

[(_KoDAk_)]

Instinct Technology совместно с Dark Water Studios создали демонстрацию DogFighter, призванную наглядно отразить гигантские возможности современных видеоускорителей в области расчетов общего назначения.

Для демонстрации разработан алгоритм параллельных расчетов поведения стаи. В данном случае использовались самолеты, для движения каждого из которых необходимо рассчитать 11 различных характеристик. В демонстрации участвовали 4096 таких самолетов. На вид хаотичное движение полностью рассчитывается только лишь одной видеокартой GeForce с поддержкой технологии CUDA, в результате ни один самолет не столкнулся с другим.

Хотя графика в демонстрации непримечательна, стоит отметить, что в ней используются динамические расчеты освещения и теней, а также эффекты постобработки: туман, глубина резкости, размытие движения, мягкий свет.

Расчеты действий каждого пилота самолета включают рулевое управление и анализ близлежащих объектов для движения к заданной точке без столкновений. У всего роя самолетов также есть общие задачи. К примеру, были поставлены цели собраться вокруг определенной точки, или окружить вращающийся дирижабль, или же заполнить объем параллелепипеда. Для визуализации одного кадра сцены видеокарта производит в общей сложности расчет 16 млн. запросов.




Появление стандартов OpenCL и DirectX Compute открывают перспективы широкого использования расчетов общего назначения на видеокартах. Для сравнения возможностей современных центральных процессоров в области параллельных вычислений, создатели демонстрации запустили ее без использования CUDA. Написанный алгоритм позволяет легко масштабировать задачу и перевести ее выполнение на процессор с другой архитектурой, что показывает преимущество таких технологий как CUDA в задачах подобного рода.

Для сохранения прежней частоты кадров им пришлось ограничить число самолетов до 512. Можно ошибочно предположить, что разница в производительности составляет 8 раз, однако наращивание числа участвующих независимых пилотов увеличивает объем расчетов не в арифметической, а геометрической прогрессии. Так для расчета движения 512 самолетов потребует уже не 16 млн. запросов, а всего лишь 260 тыс. То есть разница в производительности видеокарты и процессора составляет 60 раз.

[Sergyg]

а я почему-то ничего глупого не вижу.
Мне тоже непонятно, зачем наращавать производительность ЦПУ в год на 100% максимум, если сегодня ГПУ (вроде бы как) сильнее на 1000%, а темпы прироста у них в год никак не меньшие.
Имхо, все домашние нужды любой 4-ядерник уже сегодня покрывает. И зачем домохозяйкам большее? УльтраХД видео - ещё будет не скоро. Распознавание речи - до сих пор не блещет (англ яз - кое-как что-то где-то, но до общения с ящиком голосом с утра на пьяную голову - пока ооооочень далеко).

А действительно ресурсоёмкие вычисления таки будут переводить на ГПУ, т.к. юзеры будут их требовать из экономических соображений (если конечно какой-нибудь Интел не будет им палки в колёса) Вроде бы и не должен - так как сам обещает ГПУ-помощник. Но, может, хоть попрепятствует Нвидии и АТИ, насколько будет в силах.

И вообще, как мы слышали, возьмут японцы и выдадут через 3 года новый супер-проц, а калькуляторы от Интел с АМД будут только в музеях храниться и по дорогим билетам

А ещё IBM обещала лет 5 назад процы в 150ГГц эквиваленте, но, похоже, забыла, что обещала

И вообще, вряд ли мы хорошо осведомлены в этом вопросе, /ну за себя - точно скажу / я до сих пор не пойму - как это Тойота (или другой хрен, это не принципиально) имеет (кто создал, или не уточнялось или я забыл) процессор для расчета рейтрейсинга в своих программах. Попросили дядю Васю и он им на станке выточил Но ведь сообщалось на авторитетных сайтах.