Квантовый процессор D-wave научили распознавать образы, или первый выхлоп проекта AQUA@home Налаштування

[Arbalet]

В Google научили квантовый процессор D-wave распознавать образы



Исследователи из Google заявили, что им удалось заставить квантовый компьютер распознавать автомобили на фотографиях. Об этом сообщается на официальном блоге компании.

Работа была выполнена в сотрудничестве с канадской компанией D-wave, которая предоставила для работы чип Chimera. Напомним, что именно компания D-wave организовала проект распределенных вычислений AQUA@home.

В рамках проведенной работы исследователи использовали так называемый адиабатический алгоритм, активно тестируемый в проекте AQUA@home. Суть этого алгоритма заключается в следующем. Рассмотрим систему, состояния которой являются решением некоторой известной задачи. Затем, достаточно медленно и адиабатически (то есть без обмена теплом с внешней средой), "продеформируем" систему к другой, которой соответствует изучаемая задача. Утверждается, что "деформированные" состояния новой системы будут представлять искомые решения.

Используя подобный алгоритм, ученые пытались "научить" систему распознавать на картинке автомобили. Для этого алгоритму скормили 20 тысяч фотографий, на половине из которых были автомобили. Каждое из транспортных средств было вручную помещено в специальную рамку. После этого системе дали поработать с необработанными фотографиями. В результате чип справился, по словам ученых, быстрее чем любая из систем Google. Ученые подчеркивают, что до практического применения новой технологии пока еще далеко.

[Arbalet]

По словам доцента химии и химической биологии в Гарвардском университете (Harvard University) Алана Аспару-Газика (Alán Aspuru-Guzik)

Этот тот самый доцент, который организовал проект распределенных вычислений Clean Energy Project при World Community Grid.