Конкурс CUDA для розробників, NVIDIA та компанія Юстар Налаштування

[Alien]

Коллега из Юстар, пришлашает всех программистов принять участие в конкурсе от NVIDIA.

Технологія NVIDIA CUDA™ - це єдине середовище розробки на C, що дозволяє програмістам і розробникам писати програмне забезпечення для вирішення складних обчислювальних задач за менший час завдяки багатоядерній обчислювальній потужності графічних процесорів. У світі вже встановлені мільйони GPU з підтримкою CUDA, і тисячі програмістів вже безкоштовно користуються інструментами CUDA для прискорення роботи додатків - від кодування відео та аудіо до пошуків нафти і газу, моделювання продуктів, медичних зображень та наукових досліджень. Для популяризації CUDA серед українських розробників корпорація NVIDIA і компанія Юстар в період з 15 лютого по 14 травня 2010 оголошують про проведення конкурсу з програмування на CUDA.



Умови конкурсу
На конкурс Розробників CUDA приймаються різноманітні програмні застосування або додаткові програмні модулі (плагіни) працюють в операційних системах Windows, Linux або MacOS. Вітаються інноваційні корисні додатки, які ефективно використовують обчислювальні ресурси графічного процесора.
http://www.ustar.ua/section/cuda-competiti...nditions/1.html

Призи

• 1е місце: Tesla C
• 2е місце: GeForce сегмента Hi-end
• 3е місце: Geforce сегмента Performance
Крім того, учасникам, що надали 5 кращих робіт буде вручений повний аудіо-відео курс дистанційного навчання «Розробка в середовищі CUDA" і всім учасникам в подарунок надаються книги з CUDA російською мовою.

http://www.ustar.ua/section/cuda-competition.html

[Alien]

Короткая новость – мы выпустили CUDA Toolkit 3.0.
С уважением, Антон Джораев.

www.nvidia.com/getcuda

Key features in this release include:
· Support for new GPUs based on Fermi architecture - including ECC, optimized double precision, libraries of linear algebra operation routines (such as BLAS and LAPACK), the CUDA-GDB debugger and Visual Profiler
· C++ support – delivering improved productivity with class and template inheritance
· GPGPU/Graphics interoperability – delivering Direct3D 9,10 and11 and OpenGL for both CUDA and OpenCL
· Improved developer tools for Linux – including the new CUDA Memory Checker that reports misalignment and out-of-bounds errors
· Tesla Compute Cluster (TCC) – improving performance and cluster management