Virtual Prairie (vip), Исследуем клоновые стратегии в сложных экологических системах Налаштування

[(_KoDAk_)]

Проект "Virtual Prairie (ViP)"

----------------------------------------------------------------------------------------------------------

• Официальный сайт
• Официальная статистика по команде "Ukraine"
• Статистика проекта на фришниках
• Статистика команды на фришниках
  
• Статус серверов проекта
• Top Teams
• Application
• Home

----------------------------------------------------------------------------------------------------------
ТОП-20 участников:

----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Дата основания команды - 23.05.2008 Капитан - (_KoDAk_)
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Для присоединения к команде Украины:
1. Загрузите BOINC менеджер (Если его у Вас еще нет!)
2. Перейдите в "расширенный вид"
3. Выберите сервис ---> добавить проект
4. Введите адрес проекта http://vcsc.cs.uh.edu/virtual-prairie/
5. Введите свои регистрационные данные.
6. Найдите нашу команду. Она называется Ukraine и адрес ее статистики вы могли видеть выше.
7. Если есть доступные для загрузки задания Вы их получите и начнете расчеты.
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Полезная информация:
Для идентификации пользователя в BOINC могут служить 2 вещи:
1) пара e-mail/пароль
2) межпроектный идентификационный ID (Cross-project ID) - 32значное шестнадцатиричное число.

Если Вы пожелаете подключится ещё и к другому BOINC-проекту, то помните: чтобы не плодить новых аккаунтов при подключении к новому проекту или команде, нужно обязательно везде регистрироваться с одним и тем же e-mail/паролем либо CPID. если при регистрации в проекте указать другие e-mail или пароль, BOINC создаст новый аккаунт с тем же именем!
----------------------------------------------------------------------------------------------------------


О проекте:
Этот проект является научно-исследовательской работой для изучения клоновых стратегий в сложных экологических системах.
Экологические проблемы все более и более растут и нужно принять во внимание человеческую деятельность и охрану окружающей среды, приводящих к пониманию поддерживаемого развития.
Естественные экосистемы издавна рассматривались для сельскохозяйственных потребностей. Поэтому исследования были сконцентрированы на оценке степной производительности и эффекте управления агрономическими возможностями прерий.
Проект стремится сейчас создать новые естественные системы на замену вырождающимся. Проделанные работы продемонстрировали использование естественных прерий, чтобы обеспечить альтернативным биологическим топливом, а также их роль в накоплении углеводородов.

Note:
The project comes across long periods of inactivity (no workunits available). During these periods, we are extensively studying the outcome of the previous workunits and reflecting these results on the application and the coming workunits.
(ВУ бывают нечасто.)

Ссылки по теме:

• Подробнее о проекте

График ППД команды за последние 60 дней:

(Show/Hide)

http://www.boinc-af.org/content/view/921/217/

http://wiki.bc-team.org/index.php?title=Virtual_Prairie/en

Це повідомлення відредагував nikelong: Dec 26 2010, 23:43

[nikelong]

Понимание клоновых стратегии в сложных экологических систем:
от индивидуального поведения растений к многокомпонентным взаимодействиям с помощью виртуальных моделей степей (проект VIP)

Целью данного проекта является изучение основных механизмов, участвующих в динамике прерий в ответ на возмущение (периодические покос, выпас скота ...). Такая модель имеет несколько приложений, таких как разработка прерий (степей, лугов) с высокой агрономической ценностью или сохранение экологических систем с высоким биоразнообразием. Новые идеи получают развитие в последнее время для современных экологических применений таких систем (см., например, недавнее исследование под эгидой NSF "Смешанные степные травы являются более эффективным источником биотоплива, чем этанол и зерновое (кукуруза и соевые бобы) биодизельное топливо (Mixed Prairie Grasses are better source of biofuel than corn ethanol and soybean biodiesel)"

В рамках проекта ViP планируется спрогнозировать, последствия методов управления по вопросам конкуренции растительной и генетической структуры степей .

В нашем проекте экспериментальные данные от статистических измерений в степях и контролируемых экспериментов по вегетативному размножению растений, находящихся в различных условиях окружающей среды, служат основой для моделирования. Отдельные средства базовой модели имитируют единичные растения, как растущую сеть ramet (?) (т.е. новых размножающихся индивидуальностей) и их связи (структуры, связывающие ramets и способствующие распространению растений в пространстве).

Фаза 1 проекта является исследованием и классификацией поведения отдельных размножающихся растений и их стратегию для выживания в сложных условиях: клоновые черты и их пластичность лежат в основе этого вопроса. Основной целью является определение целевой функции, которая соответствует оптимальной стратегии роста.

Вторым этапом проекта является изучение динамических клоновых смесей видов в полях. Правила, связанные с взаимодействием растений будет добавлен.

Оба этапа анализируются Silico(?) в разномасштабных моделях прерий с подтверждением экспериментами; фазы 1 достигается за счет создания агент-ориентированная модель отдельных растений и получения групп правил из набора контролируемых экспериментов. Пространство параметров очень велико и эволюционное программирование является единственным способом этого экологического исследования. Во второй фазе, будут моделированы динамические взаимодействия между тысячами отдельных объектов, чтобы наблюдать потенциальные появляющиеся свойства в этой сложной экологической системе.

Оба этапа потребует очень больших масштабов моделирования с запутанными параллелизмами, которые могут быть достигнуты с платформой BOINC.

Грубая аппроксимация пространства параметров требуется порядка 1000 000 имитации, следует считать 10 лет на одном компьютере. Изучение одного эволюционного пути требует порядка , по крайней мере, года расчетов на одном компьютере (phase1). Есть действительно десятки путей, участвующих в эволюционной динамике. Сложность моделирования второй фазы исследований примерно на два порядка выше. Работа, которая может воспользовать свободное время 10000 персональных компьютеров в течение месяца, должна принести новые результаты в экологии степей, которые никогда не были доступны в прошлом.