GPUGRID.net силами NVIDIA, биомолекулярное моделирование силами видеокарт NVIDIA Налаштування

[Некто]

Проект "Gpugrid.net"

----------------------------------------------------------------------------------------------------------

• Официальный сайт
• @gpugrid twitter-аккаунт
• Официальная статистика по команде "Ukraine"
• Статистика на фришниках
• Статистика на фришниках по команде "Ukraine"
• Статус серверов проекта
• Приложения
• Постер

----------------------------------------------------------------------------------------------------------
ТОП-20 участников:


----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Дата основания команды - 21.08.2007 Капитан - uNiUs
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Для присоединения к команде Украины:
0. Настоятельно рекомендуем ЗАГРУЗИТЬ последнюю версию драйверов для Вашей видеокарты .(не устанавливайте 29*.** серию драйверов, в них есть ошибка, которая приводит к краху задания)
1. Очень важно на Vista нужно отключить 'protected mode' в процессе установки клиента BOINC.
VERY IMPORTANT, on Vista is required that you disable 'protected mode' from the advanced tab during installation of BOINC!
если уже стоит 6.3.23 удаляем и устанавливаем его заново (не забываем отключить "protected mode") (задания и проекты останутся нетронутыми).
новые версии вних галочка "protected mode" по умолчанию не стоит )
2. Перейдите в "расширенный вид"
3. Выберите сервис ---> добавить проект
4. Введите адрес проекта http://www.gpugrid.net
5. Введите свои регистрационные данные.
6. Найдите нашу команду. Она называется Ukraine и адрес ее статистики вы могли видеть выше.
7. Если есть доступные для загрузки задания Вы их получите и начнете расчеты.

(Show/Hide)

----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Полезная информация:
Для идентификации пользователя в BOINC могут служить 2 вещи:
1) пара e-mail/пароль
2) межпроектный идентификационный ID (Cross-project ID) - 32значное шестнадцатиричное число.

Если Вы пожелаете подключится ещё и к другому BOINC-проекту, то помните: чтобы не плодить новых аккаунтов при подключении к новому проекту или команде, нужно обязательно везде регистрироваться с одним и тем же e-mail/паролем либо CPID. если при регистрации в проекте указать другие e-mail или пароль, BOINC создаст новый аккаунт с тем же именем!

----------------------------------------------------------------------------------------------------------
О проекте:
Проект использует видеокарты NVIDIA для биомолекулярного моделирования и оптимизирован для работы на графических процессорах с поддержкой CUDA .

Видео как присоединится у проекту

Видеокарты ДОЛЖНЫ потдерживать Cuda 2.0 и выше.

Всем владельцам карт, уровня 560GTX и выше, настоятельно рекомендуем в вашей учетной записи поставить галочки ТОЛЬКО на против бета заданий и очень долгих заданий для топовых карт 8-12 часов, это даст Вам возможность нарастить ППД в 2 раза. среднее время расчета 8-24 часа

Рекомендуемые карты по соотношению цена-производительность 560Ti (448 cores), 470GTX, 570GTX среднее время расчета 4-12 часов(в зависимости от задания)

Видеокарты уровня 450GTS и ниже использовать нецелесообразно, не будете по дедлайну успевать и бонус за 24 часа не получите. (имеются в виду задания серии Long 8-12 hours)

Не используйте драйвера под видеокарту 29*-серии, у них проблема, когда монитор уходит в режим сна,задание вылетает. Последняя стабильная версия 301. whql

Всім, всім, всім Обновіть драйвера до самої останньої версії. Разом з підтримкоу КУДИ 4,2 отримаєте приріст у ППД від 20 до 60%

Під даний проект бажано в проца одне ядро, або поток лишати вільним, оскільки досить сильно скаче крива навантаження на карту.

ППД карт уровня:

CUDA 3.1

560GTX ~ 65.000
570GTX ~ 150.000
480GTX ~ 150.000

CUDA 4.2

570GTX - 170.000-200.000
680GTX - 450,000-500.000



Ссылки по теме:

• CUDA on Ubuntu

Ps3grid.net

График ППД команды за последние 60 дней:

(Show/Hide)

https://twitter.com/gpugrid

Це повідомлення відредагував vitalidze1: Jul 5 2012, 15:59

[vitalidze1]

В мене на Long завданнях піднялась загрузка відеопроца десь до рівня 90-95% у СВ1. Видно розроби щось допилили. FAX - так само як раніше- 85%(

Рейтинг продуктивності відеокарт у проекті.

GTX 590 GF110 40nm Compute Capable 2.0 2488 GFlops peak (3359)
GTX 580 GF110 40nm Compute Capable 2.0 1581 GFlops peak (2134)
GTX 570 GF110 40nm Compute Capable 2.0 1405 GFlops peak (1896)
GTX 560 Ti 448 GF110 40nm Compute Capable 2.0 1311 GFlops peak (1770)
GTX 480 GF100 40nm Compute Capable 2.0 1345 GFlops peak (1816)
GTX 295 GT200b 55nm Compute Capable 1.3 1192 GFlops peak (1669)
GTX 470 GF100 40nm Compute Capable 2.0 1089 GFlops peak (1470)
GTX 465 GF100 40nm Compute Capable 2.0 855 GFlops peak (1154)
GTX 560 Ti GF114 40nm Compute Capable 2.1 1263 GFlops peak (1136)
GTX 285 GT200b 55nm Compute Capable 1.3 695 GFlops peak (973)
GTX 560 GF114 40nm Compute Capable 2.1 1075 GFlops peak (967)
GTX 275 GT200b 55nm Compute Capable 1.3 674 GFlops peak (934)
GTX 260-216 GT200b 55nm Compute Capable 1.3 596 GFlops peak (834)
GTX 460 GF104 40nm Compute Capable 2.1 907 GFlops peak 768MB (816)
GTX 460 GF104 40nm Compute Capable 2.1 907 GFlops peak 1GB (816)
GTX 550 Ti GF116 40nm Compute Capable 2.1 691 GFlops peak (622)
GTS 450 GF106 40nm Compute Capable 2.1 601 GFlops peak (541)
GT 545 GF116 40nm Compute Capable 2.1 501 GFlops peak (451)

Correction Factors Used (in brackets)

CC1.1 = 1.00
CC1.2 = 1.30
CC1.3 = 1.40
CC2.0 = 1.35
CC2.1 = 0.90