Malariacontrol.net, Боремся с эпидемиями Налаштування

[nikelong]

Проект "Malariacontrol.net"

----------------------------------------------------------------------------------------------------------

• Официальный сайт
• Официальная страница команы Ukraine
• Официальная статистика по команде "Ukraine"
• Статистика проекта на фришниках
• Статистика команды Ukraine на фришниках
• Статистика BoincStats.com

----------------------------------------------------------------------------------------------------------
ТОП-20 участников:

----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Дата основания команды - 19.01.2007 Капитан - Arbalet
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Для присоединения к команде Украины:
1. Загрузите BOINC менеджер (Если его у Вас еще нет!)
2. Перейдите в "расширенный вид"
3. Выберите сервис ---> добавить проект
4. Введите адрес проекта http://www.malariacontrol.net/
5. Введите свои регистрационные данные.
6. Найдите нашу команду. Она называется Ukraine и адрес ее статистики вы могли видеть выше.
7. Если есть доступные для загрузки задания Вы их получите и начнете расчеты.
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Полезная информация:
Для идентификации пользователя в BOINC могут служить 2 вещи:
1) пара e-mail/пароль
2) межпроектный идентификационный ID (Cross-project ID) - 32значное шестнадцатиричное число.

Если Вы пожелаете подключится ещё и к другому BOINC-проекту, то помните: чтобы не плодить новых аккаунтов при подключении к новому проекту или команде, нужно обязательно везде регистрироваться с одним и тем же e-mail/паролем либо CPID. если при регистрации в проекте указать другие e-mail или пароль, BOINC создаст новый аккаунт с тем же именем!
----------------------------------------------------------------------------------------------------------

О проекте:
Проект создан для определения оптимальной стратегии борьбы против эпидемии малярии в Африке.

В то время когда Вы посылаете электронное сообщение или блуждаете по сети, Ваш компьютер мог-бы помогать бороться с одним из самых тяжелых заболеваний, которое в Африке создает настоящую гуманитарную проблему, - малярией. Africa@Home, проект, который былпридуман и разработан в ЦЕРН, начал свою работу в июле (2006-го года). Пользователи домашних и офисных компьютеров по желанию предоставляют свои машини для интенсивной компьютерной симуляционной программы, которая называется malariacontrol.net, созданной исследователями Института тропиков в Швейцарии (STI).
Малярия является причиной миллионов смертей в Центральной Африке ежегодно; она так-же приводитк самой высокой сметрности среди детей младше 5-ти лет. Программа malariacontrol.net используется для моделирования процессов того, как малярия распостраняется по территории Африки. Использование тысяч компьютеров добровольцев поможет ученым лучше понять проблему и совершенствовать лечение с помощью новых лекарств.
Что-бы инсталлировать программу malariacontrol.net добровольцы просто должны загрузить необходимое программное обеспечение с сайта http://malariacontrol.net, коотрое будет проводить расчеты незаметно, пока пользователи заняты своей обычной работой.
Результаты регулярно отправляются на сервер Университета Женевы для обработки. За несколько первых месяцев пробного этапа с 500 добровольцами malariacontrol.net смогла провести моделирование, которое в случае работы на одном компьютере заняло бы 150 лет. Эти исследования проводятся при финансовой поддержке Женевской международной аккадемической сети (GIAN).

О малярии:
Малярия — (средневековый итал. mala aria — «плохой воздух», ранее известная как «болотная лихорадка») — инфекционное заболевание, передаваемое человеку при укусах комаров рода Anopheles («малярийных комаров») и сопровождающееся повышением температуры, лихорадкой, ознобами, спленомегалией (увеличением размеров селезёнки), гепатомегалией (увеличением размеров печени), анемией. Характеризуется хроническим рецидивирующим течением. Вызывается протозойными паразитами рода Plasmodium (80-90 % случаев — Plasmodium falciparum)

Малярия ежегодно вызывает около 350—500 миллионов инфицирований и около 1,3-3 миллиона смертей у людей [1]. На районы Африки южнее Сахары приходится 85-90 % этих случаев [2], в подавляющем большинстве инфицируются дети в возрасте до 5 лет. [3] Смертность, как ожидается, вырастет вдвое на протяжении следующих 20 лет.

Ссылки по теме:

• Статья "Компонент полыни лечит малярию с одной дозы"
• PDF-файл с презентацией проекта

График ППД команды за последние 60 дней:

(Show/Hide)

Марка по теме проекта:



----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Статус сервера выдачи заданий:



http://www.boinc-af.org/content/view/15/219/

http://www.dp.by/wiki/Projects/Malariacontrol

http://wiki.bc-team.org/index.php?title=Malaria_Control.net/en

http://www.irelandboinc.com/projects/40-pr...lariacontrolnet

http://www.polarseti.ru/page.php?28

Це повідомлення відредагував nikelong: Sep 18 2010, 20:17

[nikelong]

Dear malariacontrol.net user,

Some of you have been having a bit of trouble with some jobs not completing properly. Thanks for letting us know right away! Michael T. has sorted out the lost computing credits, and he's re-setting the initial values for those models and sending them out for another try at fitting.

These things happen on the frontiers of science. If we knew what to expect every time we run a model, we wouldn't need to run the experiment! In this case, it's all due to re-fitting a model parameter for survival, sigma2i. The survival factor grew too fast and sent the density of infection reeling towards infinity. For those of you unlucky enough to download those particular model runs, the models never converged... and, as you know, the work unit never completed.

Why refit the models? We were investigating a wider parameter space for the model fitting than we had earlier. Think of the parameter space as a complicated roller coaster path with two or three valleys. Depending on where you start the search for the minimum value, you'll land in one or another valley. The key is to keep searching across the entire parameter space to make sure you've found the true, goverall, minimum. It was in this search, for the global minimum of sigma2i, that our fitting algorithm got stuck.

In our last post, we talked about how your simulations helped us answer a question about the optimal strategy for distributing a malaria vaccine. This time around we'd like to tell you about another problem we looked at with your model runs - an analysis to see which factors were most important to determine the effective lifetime of long-lasting insecticide treated nets.

Long-lasting insecticide treated nets work: we know they reduce malaria transmission by protecting people from infectious bites. But even more important from a malaria control perspective, the nets keep the mosquitos from getting malaria from infected humans. In short, how long can we expect the epidemiological effect of these long-lasting nets to last?

We ran simulation models to explore the influence of pre-intervention transmission level, initial coverage, net attrition, and both physical and chemical net decay. The effective lifetime was most sensitive to the pre-intervention transmission level, with a lifetime of almost 10 years at an entomological inoculation rate of two infectious bites per adult per year, but of little more than 2 years at 256 two infectious bites per adult per year. The LLIN attrition rate and the insecticide decay rate were the next most important parameters. The lifetime was surprisingly insensitive to physical decay parameters, but this could change as physical integrity gains importance with the emergence and spread of insecticide resistance.

The strong dependency of the effective lifetime on the pre-intervention transmission level indicated that the required distribution frequency may vary more with the local entomological situation than with quality of the net or the characteristics of the distribution system. This highlights the need for malaria monitoring both before and during intervention programmes, particularly since there are likely to be strong variations between years and over short distances.

For more information on this result, including some pretty pictures, see http://www.malariajournal.com/content/11/1/20/abstract

So, well done you, malaria control net contributor!

As always, thank you for your support and collaboration.

Mariah Silkey
____________
Mariabeth Silkey
Swiss Tropical and Public Health Institute
http://www.swisstph.ch

http://www.malariacontrol.net/forum_thread...wrap=true#19059