Версія даної теми для друку

Натисніть сюди для перегляду даної теми у оригінальному форматі

Розподілені обчислення в Україні _ Розподілені обчислення _ Конкурс CUDA для розробників

Автор: Alien Jan 23 2010, 23:14

Коллега из Юстар, пришлашает всех программистов принять участие в конкурсе от NVIDIA.

Технологія NVIDIA CUDA™ - це єдине середовище розробки на C, що дозволяє програмістам і розробникам писати програмне забезпечення для вирішення складних обчислювальних задач за менший час завдяки багатоядерній обчислювальній потужності графічних процесорів. У світі вже встановлені мільйони GPU з підтримкою CUDA, і тисячі програмістів вже безкоштовно користуються інструментами CUDA для прискорення роботи додатків - від кодування відео та аудіо до пошуків нафти і газу, моделювання продуктів, медичних зображень та наукових досліджень. Для популяризації CUDA серед українських розробників корпорація NVIDIA і компанія Юстар в період з 15 лютого по 14 травня 2010 оголошують про проведення конкурсу з програмування на CUDA.



Умови конкурсу
На конкурс Розробників CUDA приймаються різноманітні програмні застосування або додаткові програмні модулі (плагіни) працюють в операційних системах Windows, Linux або MacOS. Вітаються інноваційні корисні додатки, які ефективно використовують обчислювальні ресурси графічного процесора.
http://www.ustar.ua/section/cuda-competition/competition-conditions/1.html

Призи

• 1е місце: Tesla C
• 2е місце: GeForce сегмента Hi-end
• 3е місце: Geforce сегмента Performance
Крім того, учасникам, що надали 5 кращих робіт буде вручений повний аудіо-відео курс дистанційного навчання «Розробка в середовищі CUDA" і всім учасникам в подарунок надаються книги з CUDA російською мовою.



http://www.ustar.ua/section/cuda-competition.html

Автор: Alien Feb 9 2010, 12:10

Технологія NVIDIA CUDA - це єдина середовище розробки на C, що дозволяє програмістам і розробникам писати програмне забезпечення для вирішення складних обчислювальних задач за менший час завдяки багатоядерної обчислювальної потужності графічних процесорів. У світі вже встановлені мільйони GPU з підтримкою CUDA, і тисячі програмістів вже безкоштовно користуються інструментами CUDA для прискорення додатків - від кодування відео та аудіо до пошуків нафти і газу, моделювання продуктів, медичних зображень та наукових досліджень.


Також 11 лютого 2010 відбудеться конференція «Високопродуктивні обчислення та програмування на гібридних суперкомп'ютерних системах на базі TESLA від NVIDIA, архітектура CUDA».
Захід проходить за сприяння Інституту сцинтиляційних матеріалів НАН України.

З доповідями виступатимуть лектори Науково-Освітнього Центру "Паралельні Обчислення" www.parallel-compute.com.

Програма заходу:

12:00 Вступне слово.
12:30 Персональний Суперкомп'ютер Tesla - платформа, що використовує обчислювальні потужності GPU: структура, можливості, сфери застосування.
13:00 Серія питань і відповідей на доповідь
13:15 Середовище програмування CUDA, архітектура GPU, особливості розробки та програмування.
14:00 Серія питань і відповідей на доповідь
14-30 Презентації та демонстрації з прикладами застосування технології в Об'єднаному Інституті Ядерних Досліджень м. Дубна.

Місце проведення конференції: м.Харків, Інститут сцинтиляційних матеріалів НАН України, проспект Леніна, 60.

Всіх, хто цікавиться технологіями CUDA і NVIDIA, але не зможе відвідати конференцію, запрошуємо переглянути її в режимі web-трансляції.

Для того, щоб взяти участь в семінарі, або отримати доступ до web-трансляції, просимо бажаючих реєструватися, надіславши контактні дані (ПІБ, організація, посада, контактний телефон) на електронну адресу cuda2010@ustar.ua.

http://ko.com.ua/node/47697

Автор: Alien Feb 11 2010, 00:13

Уважаемые коллеги.

Напоминаю, что сегодня, 11 февраля в 12:00 начнется веб-трансляция конференции:

«Високопродуктивні обчислення та програмування на гібридних суперкомп'ютерних системах на базі TESLA ™ від NVIDIA ®, архітектура CUDA»

Програма заходу:
12:00 Вступне слово.
12:30 Персональний Суперкомп'ютер Tesla - платформа, що використовує обчислювальні потужності GPU: структура, можливості, сфери застосування.
13:00 Серія питань і відповідей на доповідь
13:15 Середовище програмування CUDA, архітектура GPU, особливості розробки та програмування.
14:00 Серія питань і відповідей на доповідь
14-30 Презентації та демонстрації з прикладами застосування технології в Об'єднаному Інституті Ядерних Досліджень м. Дубна.

Для получения доступа к веб-просмотру и участию в дискуссии, прошу обращаться напрямую к Сергею Бараннику (admin(dog)isma.kharkov.ua), помимо регистрации на сайте - http://video.isma.kharkov.ua/
Тестирование доступа начнется с 9-30 до начала конференции.

Детали - https://moldyngrid.org/forum/index.php?s=&showtopic=56&view=findpost&p=162

Автор: Rilian Feb 11 2010, 00:57

Жаль что на рынке мало заказов на высокопроизводительные вычисления

Автор: Alien Feb 11 2010, 01:52

потому что мало программистов под CUDA =(
Хочется так же отметить, что конференция должна быть интересна не только для тех у кого есть Тесла, а всем желающим и у кого видеокарта начиная от джифорса 8.
Вы можете поставить любые вопросы гостям из нВидиа, к примеру по распределенным вычислениям или прикладным задачам, что касается ГПУ.
Если не ошибаюсь планировались бесплатные курсы по программированию для CUDA, если кому будет интересно могу держать в курсе или можно завтра об этом спросить..

я кстати предлагаю скооперироваться, выиграть Теслу и пустить ее для расчетов =))
если выиграет команда distributed.org.ua, будет хороший пиар вашей идеи.. =)
сми и т.д..

Автор: Alien Feb 17 2010, 15:52

Шановні колеги,

У лютому-березні цього року ви маєте можливість прийняти участь у серії вебінарів з програмування GPU на CUDA C.

Нижче ви можете знайти розклад і форму реєстрації для участі в Magento. Цей лист ви можете переслати всім вашим зацікавленим партнерам.

У рамках вебінарів буде висвітлено безліч тим, включаючи введення в C для CUDA, OpenCLTM API,прийоми оптимізації продуктивності, тощо. Проводити вебінари будуть інженери групи підтримки розробників NVIDIA. Так само на вебінарах буде присутній необхідний персонал для відповідей на запитання.

Нижче посилання для реєстрації на найбільш зручні для вас сесії.

Попередня реєстрація обов’язкова. Час вказано по Pacific Standard Time (PST) те GMT-8

GPU Computing using CUDA C – An Introduction, 2 Hours
Feb 8th, 9pm: https://www2.gotomeeting.com/register/679725883
Feb 19th, 10am: https://www2.gotomeeting.com/register/762804771
March 15th, 9am: https://www2.gotomeeting.com/register/269261746

GPU Computing using CUDA C – Advanced 1 , 2 hours
Feb 15th,9pm : https://www2.gotomeeting.com/register/262218050
Feb 26th,10am: https://www2.gotomeeting.com/register/445062803
March 22nd,9am : https://www2.gotomeeting.com/register/767133395

GPU Computing using CUDA C – Advanced 2 , 2 hours
Feb 22nd, 9pm : https://www2.gotomeeting.com/register/981346954
March 5th, 10am: https://www2.gotomeeting.com/register/141711034
March 29th, 9am: https://www2.gotomeeting.com/register/215543547

GPU Computing and OpenCLTM - An Introduction, 2 hours
March 19th,10am: https://www2.gotomeeting.com/register/355834867

GPU Computing and OpenCLTM- Advanced1, 2 hours
March 26th,10am: https://www2.gotomeeting.com/register/521523739
OpenCL is trademark of Apple Inc. used under license to the Khronos Group Inc.



Інновації, Професіоналізм, Партнерство

З повагою,
Андрій Галич

Автор: Bond Mar 9 2010, 15:37

Головна мета конкурсу - популяризація CUDA серед українських розробників програмного забезпечення, фахівців і вчених, що використовують паралельне програмування, а також студентів технічних ВУЗів.

Технологія NVIDIA CUDA ™ - це єдина середовище розробки на C, що дозволяє програмістам і розробникам писати програмне забезпечення для вирішення складних обчислювальних задач за менший час завдяки багатоядерної обчислювальної потужності графічних процесорів. У світі вже встановлені мільйони GPU з підтримкою CUDA, і тисячі програмістів вже безкоштовно користуються інструментами CUDA для прискорення додатків - від кодування відео та аудіо до пошуків нафти і газу, моделювання продуктів, медичних зображень та наукових досліджень.

Конкурс відбудеться в період з 15 лютого по 14 травня 2010.

Деталі конкурсу та умови участі на сторінці http://www.ustar.ua/section/cuda-competition.html

Автор: Sergyg Mar 9 2010, 16:07

А как быть с тем, что другие также мощные ГПУ (AMD/ATI) не поддерживают CUDA?

Будут ли разработчики ПО в своих новых версиях (т.е. имеющие историю) поддерживать CUDA или более разумно поддержать более универсальную среду (OpenCL / DirectCompute), доступную для обоих производителей видеочипов?

PS: или все же через CUDA могут работать и OpenCL / DirectCompute?

Автор: egorio Mar 9 2010, 16:26

Sergyg, это ты уже зашел в очень глубокий маркетинг smile.gif Nvidia хочет, чтобы софт писали под их технологию CUDA. Остальное их мало интересует.

Автор: Sergyg Mar 9 2010, 18:19

Nvidia хочет, чтобы софт писали под их технологию CUDA

Да, но как раз не очень-то много и написано, даже очень мало. Конечно, я не знаю точной причины. Но, напр., простые пользователи, но с большой практикой - http://forum.videoediting.ru/index.php?/topic/56655-adobe-cs5-%d0%b8-%d1%80%d0%b5%d0%b0%d0%bb%d1%82%d0%b0%d0%b9%d0%bc-%d0%b2-fullhd/ много надежд на это дело. (там обсуждение специфическое, но если кто захочет, можно понять основную идею. И я, пожалуй, с ними соглашусь.
Не важно какую карточку покупать - хоть АТИ, хоть Нвидия - хотелось бы просто увидеть положительный результат.
А пока лишь одни противоречия, результатов ждем.
Есть много востребованных приложений с интенсивными ЦПУ-расчетами. Уже появились и ГПУ. Но разработчики упомянутого ПО пока так и не выдали ГПУ-основанного продукта.
Если CUDA действительно достаточно прогрессивная, удобная среда, почему до сих пор нет свершений. Это было бы большим козырем Нвидии. А так пока только обещания.

PS: или все же через CUDA могут работать и OpenCL / DirectCompute?

В программировании я, конечно, не силен smile.gif .
Просто в том же DirectCompute бенчмарке - указано, что OpenCL/DirectCompute вычисления идут у Жефорсов на CUDA, у Радеонов на ATIStream, это я, глядя на скриншот. Возможно все гораздо сложнее.

Автор: Death Mar 9 2010, 22:40

Если CUDA действительно достаточно прогрессивная, удобная среда, почему до сих пор нет свершений. Это было бы большим козырем Нвидии. А так пока только обещания.


Головна мета конкурсу - популяризація CUDA серед українських розробників програмного забезпечення, фахівців і вчених, що використовують паралельне програмування, а також студентів технічних ВУЗів.


Автор: Alien Mar 20 2010, 01:06

QUOTE
Короткая новость – мы выпустили CUDA Toolkit 3.0.
С уважением, Антон Джораев.

www.nvidia.com/getcuda

Key features in this release include:
· Support for new GPUs based on Fermi architecture - including ECC, optimized double precision, libraries of linear algebra operation routines (such as BLAS and LAPACK), the CUDA-GDB debugger and Visual Profiler
· C++ support – delivering improved productivity with class and template inheritance
· GPGPU/Graphics interoperability – delivering Direct3D 9,10 and11 and OpenGL for both CUDA and OpenCL
· Improved developer tools for Linux – including the new CUDA Memory Checker that reports misalignment and out-of-bounds errors
· Tesla Compute Cluster (TCC) – improving performance and cluster management

Invision Power Board
© Invision Power Services