Проекты для расчетов на видеокарте, Выжми из видеокарты максимум на что она способна! Налаштування

[nikelong]

Список проектов, в которых можно задействовать видеокарту для расчетов

(в алфавитном порядке)

Страница об GPU на оффсайте BOINC

 

Albert@home - тестовый проект Einstein@Home
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: с поддержкой OpenCL 1.0+ ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• Binary Radio Pulsar Search: [Linux/x86 (atiOpenCL)] [Linux (BRP3cuda32nv270)] [Windows/x86 (atiOpenCL)] [Windows/x86 (BRP3cuda32)] [Mac OS X (atiOpenCLLion)] [Mac OS X (BRP3cuda32OSX)] [Mac OS X (BRP3cuda32OSX5)]

 

Asteroids@home - построение 3D-моделей астероидов по их физическим параметрам
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: нет
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• Period Search Application: [Windows x86 (cuda55)] [Windows x86_64 (cuda55)] [Linux x86_64 (cuda55)]

 

AQUA@home - математика
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ] [ считаем на NVIDIA ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: нет
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]

 

Bitcoin Utopia - комерційний сервіс з майнінгу біткоїнів нібито для фінансування іноваційних проектів
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой OpenCL 1.1+ ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: с поддержкой OpenCL 1.0+ ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• Bitcoin Vault #5: Life Sciences Awards (100 shares): [Windows (opencl_ati_100)] [Windows (opencl_nvidia_100)]
• Bitcoin Vault #5: Life Sciences Awards (20 shares): [Windows (opencl_ati_100)] [Windows (opencl_nvidia_100)]

 

Collatz Conjecture - математика
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ] [ Считаем на NVIDIA ] [ Считаем на ATI ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: начиная с серии HD2ххх ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• collatz: [Windows x86/x64 (cuda23)] [Windows x86/x64 (cuda31)] [Windows x86/x64 (ati)] [Windows x86/x64 (ati13amd)] [Windows x86/x64 (ati13ati)]
  [Mac OS 10.4+ (cuda)] [Mac OS 10.5+ x64 (cuda)] [Mac OS 10.5+ x64 (opencl_osx)]
• mini_collatz: [Windows x86/x64 (cuda23)] [Windows x86/x64 (cuda31)] [Windows x86/x64 (ati)] [Windows x86/x64 (ati13amd)] [Windows x86/x64 (ati13ati)] [Mac OS 10.5+ x64 (cuda)] [Mac OS 10.5+ x64 (opencl_osx)]
• solo_collatz: [Windows x86/x64 (cuda50)] [Windows x86/x64 (opencl_ati_100)] [Windows x86 (opencl_intel_gpu)]

 

DistrRTgen - криптография
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: с поддержкой OpenCL ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• Distributed Rainbow Table Generator (distrrtgen): [Windows x86 (cuda23)] [Windows x86 (opencl_ati_101)] [Linux x86 (cuda23)]

 

DNETC@Home - криптография
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: начиная с серии HD4ххх ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]

 

Donate@Home - проект 'майнит' биткоины (BitCoins) якобы для финансирования GPUGrid
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой OpenCL 1.1+ ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: с поддержкой OpenCL 1.0+ ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• test alpha. Required: Internet connection, allow in antivirus, not for XP: [Windows (opencl_ati_100)] [Windows (opencl_nvidia_100)] [Linux x86_64 (opencl_ati_100)] [Linux x86_64 (opencl_nvidia_101)]

 

Einstein@home - физика, гравитационные волны
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ] [ Считаем на NVIDIA ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: с поддержкой OpenCL 1.0+ ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• Gamma-ray pulsar search #3: [Linux x86 (FGRPopencl-ati)] [Linux x86 (FGRPopencl-nvidia)] [Windows x86 (FGRPopencl-ati)] [Windows x86 (FGRPopencl-intel_gpu)] [Windows x86 (FGRPopencl-nvidia)] [Mac OS X (FGRPopencl-ati-lion)] [Mac OS X (FGRPopencl-intel_gpu-lion)] [Mac OS X (FGRPopencl-nvidia-lion)] [Linux x86_64 (FGRPopencl-ati)] [Linux x86_64 (FGRPopencl-nvidia)] [Windows x86_64 (FGRPopencl-ati)] [Windows x86_64 (FGRPopencl-intel_gpu)] [Windows x86_64 (FGRPopencl-nvidia)]
• Binary Radio Pulsar Search (Arecibo, GPU): [Linux x86 (BRP4G-cuda32-nv270)] [Linux x86 (BRP4G-opencl-ati)] [Windows x86 (BRP4G-cuda32)] [Windows x86 (BRP4G-cuda32-nv301)] [Windows x86 (BRP4G-opencl-ati)] [Mac OS X (BRP4G-cuda32-OSX)] [Mac OS X (BRP4G-opencl-ati-lion)] [Linux x86_64 (BRP4G-cuda32-nv270)] [Linux x86_64 (BRP4G-opencl-ati)] [Windows x86_64 (BRP4G-opencl-ati)]
• Binary Radio Pulsar Search (Perseus Arm Survey): [Linux x86 (BRP5-cuda32-nv270)] [Linux x86 (BRP5-opencl-ati)] [Windows x86 (BRP5-cuda32)] [Windows x86 (BRP5-cuda32-nv301)] [Windows x86 (BRP5-opencl-ati)] [Mac OS X (BRP5-cuda32-OSX)] [Mac OS X (BRP5-opencl-ati-lion)] [Linux x86_64 (BRP5-cuda32-nv270)] [Linux x86_64 (BRP5-opencl-ati)] [Windows x86_64 (BRP5-opencl-ati)]
• Binary Radio Pulsar Search (Perseus Arm Survey): [Windows x86 (opencl-intel_gpu)] [Windows x86_64 (opencl-intel_gpu)]

 

Folding@Home - медицинский. Изучаем сворачивание белка, поиск лекарств от тяжелых болезней
Ссылки на нашем ресурсе: [ форум ] [ статья о NVIDIA ] [ статья о ATI ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: начиная с серии HD2ххх ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Приложения: [win2000 32х] [winXP 32х] [winXP 64х] [win2003 32х] [win2003 64х] [vista 32х] [vista 64х] [win2008 32х] [win2008 64х] [win7 32х]

 

GPUGrid - медицинский. Биомолекулярное моделирование
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: нет
Приложения:[ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• Short runs (2-3 hours on fastest card): [Windows x86/x64 (cuda42)] [Linux x86_64 (cuda42)]
• ACEMD2: GPU molecular dynamics: [Windows x86/x64 (cuda31)] [Linux x86_64 (cuda31)]
• ACEMD beta version: [Windows x86/x64 (cuda42)] [Linux x86_64 (cuda42)]
• Long runs (8-12 hours on fastest card): [Windows x86/x64 (cuda42)] [Linux x86_64 (cuda42)]

 

Lattice Project - медико-биологический
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: нет
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]

 

MilkyWay@Home - астрономия. Изучаем процесс слияния галактик
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ] [ Считаем на NVIDIA ] [ Считаем на ATI ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA 1.3+ и двойной точности ( CUDA GPU's ) (таблица чипов) (таблица карт)
Совместимые видеокарты ATI: с поддержкой двойной точности (FP64) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• MilkyWay@Home: [Windows x86/x64 (ati14)] [Windows x86/x64 (cuda_opencl)] [Linux x86/x64 (ati14)] [Linux x86/x64 (cuda_opencl)]

 

Moo! Wrapper - криптография
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: начиная с серии HD4ххх ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• Distributed.net Client [Windows (ati14)] [Windows (cuda31)] [Linux x86/x64 (ati14)] [Linux x86/x64 (cuda31)] [Mac OS 10.4+ (cuda31)]

 

POEM@Home - моделирование структуры белка
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой OpenCL 1.1+ ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: с поддержкой OpenCL 1.0+ ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• POEM++ OpenCL version: [Windows (opencl_ati_100)] [Windows (opencl_nvidia_100)] [Linux x86_64 (opencl_ati_100)] [Linux x86_64 (opencl_nvidia_100)]

 

PrimeGrid - математика
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ] [ Считаем на NVIDIA ] [ Считаем на ATI ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: с поддержкой OpenCL 1.0+ ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• PPS Sieve: [Windows x86 (cudaPPSsieve)] [Windows x86 (atiPPSsieve)] [Linux x86/x64 (cudaPPSsieve)] [Linux x86/x64 (atiPPSsieve)] [MacOS 10.4 (cudaPPSsieve)] [MacOS 10.5+/x64 (cudaPPSsieve)] [MacOS 10.5+/x64 (openclPPSsieveMAC)]
• GCW Sieve: [Windows/x86 (cuda23)] [Linux x86/x64 (cuda23)] [MacOS 10.4 (cuda23)] [MacOS 10.5+/x64 (cuda23)]
• Genefer: [Windows x86 (atiGFN)] [Windows x86 (OCLcudaGFN)] [Windows x86 (openclGFN)] [Windows x86 (cudaGFN)] [Linux x86 (cudaGFN)] [Linux x86 (atiGFN)] [Linux x86 (OCLcudaGFN)] [MacOS 10.4 (cudaGFN)] [MacOS 10.4 (OCLcudaGFN)] [MacOS 10.4 (openclGFNMAC)]
• Genefer (World Record): [Windows x86 (atiGFNWR)] [Windows x86 (OCLcudaGFNWR)] [Windows x86 (cudaGFNWR)] [Linux x86 (cudaGFNWR)] [Linux x86 (atiGFNWR)] [Linux x86 (OCLcudaGFNWR)] [MacOS 10.4 (cudaGFNWR)] [MacOS 10.4 (OCLcudaGFNWR)] [MacOS 10.4 (openclGFNWRMAC)]

 

RС5-72 - криптография. Попытка прочесть сообщение, зашифрованное с помощью 72-битного шифра RC5
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ] [ Считаем на NVIDIA ] [ Считаем на ATI ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: начиная с серии HD2ххх (таблица чипов) (таблица карт)
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]

 

SETI@home - астрономия. Поиск внеземного разума
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ] [ Считаем на NVIDIA ] [ Считаем на ATI ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: официально нет, клиент Lunatics - начиная с HD2ххх ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• SETI@home Enhanced: [Windows/x86 (cuda)] [Windows/x86 (cuda23)] [Windows/x86 (cuda_fermi)]
• AstroPulse: [Lunatics: Windows/x86 (OpenCL)] [Lunatics: Windows/x86 (OpenCL/Brook+)] [Lunatics: Windows/x86 (Brook+)] [Lunatics: Linux x86_64 (cuda)]

 

SETI@home Beta - тестовый проект SETI@home/AstroPulse
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ]
Совместимые видеокарты NVIDIA: с поддержкой CUDA ( CUDA GPU's ) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Совместимые видеокарты ATI: с поддержкой OpenCL драйвера (начиная с HD4ххх) ( таблица чипов ) ( таблица карт )
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• SETI@home Enhanced: [Windows/x86 (cuda)] [Windows/x86 (cuda23)] [Windows/x86 (cuda_fermi)]
• AstroPulse: [Windows/x86 (ati13ati)]

 

World Community Grid - дослідження пов'язані з генетикою людини та пошуку ліків від хвороб
Ссылки на нашем ресурсе: [ о проекте ]
Список видеокарт NVIDIA и ATI, несовместимых с проектом: Known Graphics Cards Unable to Participate
Приложения: [ посмотреть доступные приложения ]
Подпроекты:

• Help Conquer Cancer: [Windows/Linux (ati_hcc1)] [Windows/Linux (nvidia_hcc1)]

 

Этот список актуален на июль 2013 года и будет обновляться по мере поступления новых данных
Для разгона видеокарт NVIDIA рекомендую EVGA Precision. Маленькая, без лишних наворотов, но все что нужно для разгона есть.
Для разгона видеокарт ATI можно использовать ATI Tray Tools

 

Загрузить драйверы для ваших карточек:



Це повідомлення відредагував x3mEn: Jan 18 2014, 11:37

[kornq]

Т.е. как я понял из поста nikelong считать видяхой получается быстрей на порядок, чем камнем.
Я правильно понял? И еще, это актуально только для новых GPU 2xx или для предыдущих поколений тоже?
Может кто знает чем быстрей считать 8800GTS или Intel E8500?

Мощность Intel E8500 около 18 GFLOPS. 8800GTS около 500 GFLOPS. Однозначно видео.

[nikelong]

roma_ua,
Делай как советует Алгон:
1.Видяху нагрузи каким то из 4-х проектов из шапки.
2. Проц нагрузи каким то другим проектом НЕ ИЗ этой шапки.

[roma_ua]

Спасибо. Делаю.
Кстати, а где-то можно посмотреть сравнительную таблицу производительности камней и ГПУ (по поколениям)? Ну так для общего развития.....
Вот еще вопрос. А можно установить 2 клиента Folding@Home (для GPU и CPU) и чтобы они параллельно считали?

[kornq]

roma_ua

Тут на форуме ести бенчмарк жми - это результаты теста с боинка.

жми - тут интересно по FLOPS.

[(_KoDAk_)]

тепер еше AQUA на CUDA но пока нет заданий про тестировать не успел\ да и не было времени

[d_sidious]

Доброго времени! Кто-нибудь милкивей гоняет на нвидиа? Вроде как заявлено, что с июня сего года поддерживаются эти карты, но у меня ниодин гпу инвидиевский не может получить задание. Если у кого работает, то скажите, плиз, на каких моделях. Заранее спасибо.

[Algon]

Доброго времени! Кто-нибудь милкивей гоняет на нвидиа? Вроде как заявлено, что с июня сего года поддерживаются эти карты, но у меня ниодин гпу инвидиевский не может получить задание. Если у кого работает, то скажите, плиз, на каких моделях. Заранее спасибо.

The CUDA application for 32 bit Windows has been deployed on BOINC. In terms of hardware a NVIDIA GPU supporting Compute Capability 1.3 is required. The following GPUs: GeForce GTX 295, 285, 280, 260, Tesla S1070, C1060, Quadro Plex 2200 D2, Quadro FX 5800, 4800 are known to have CUDA 1.3 support. The GPUs also need to have 256 MB of Video RAM and NVIDIA Driver 190.xx or higher needs to be installed. If these prerequisites are not met the CUDA application will not be downloaded through BOINC.

Разработано расчетное ядро для 32 bit Windows под Boinc. Железо должно поддерживать Compute Capability 1.3 (CUDA 1.3). Следующие карты: GeForce GTX 295, 285, 280, 260, Tesla S1070, C1060, Quadro Plex 2200 D2, Quadro FX 5800, 4800 известны как имеющие поддержку CUDA 1.3. Карта должна иметь не менее 256Мб видеопамяти и драйвер 190.xx или выше. Если эти условия не выполнены, то CUDA-приложение не будет загружено.

http://milkyway.cs.rpi.edu/milkyway/forum_...p?id=1083#29742

[(_KoDAk_)]

Collatz Conjecture
Ссылки на нашем ресурсе: [ NVIDIA ] [ ATI ]
Совместимые видеокарты: Все NVIDIA с поддержкой CUDA
Совместимые видеокарты ATI: начиная с серии 3ххх и современнее
Операционные системы: [win2к \XP \2к3 \vista \Win7 32х] [win2к \XP \2к3 \vista \Win7 64х] [Linux 64x]
очень стабильный и щедрый проект, с щадящим(не на максимум греет) режимом для карточек

[Peret]

Einstein@home забыли.
Пока бета, но все более менее стабильно.
Видеокарты: NVIDIA с поддержкой cuda 2.3, но требует полностью одно ядро процессора.
Видеокарту вообще не греет, тк использует очень слабо.
Операционные системы: Работоспособность тестил только на win xp sp2 x86.
тут более подробно

[nikelong]

http://gallery.live.com/liveItemDetail.asp...6cc4c&bt=1&pl=1

GPU Monitor displays the hardware status for your graphics card. It is great for gamers, overclockers, and power users. The values for the gadget are provided by RivaTuner. Therefore it must be installed for this gadget to function properly.

Update 2.1 includes multiple gadget support, a hardware acceleration bar, 8 additional display options including graphs (18 in total now) and several other minor improvements.

Values capable of being displayed include, but are not limited to:
- GPU Usage
- GPU Temperature
- Core and Memory Clock Speed
- Fan Speed
- Frames per Second
- AND MORE
** Easily add CPU, RAM, HDD and additional data with RivaTuner plugins

Please visit RivaTuner's forum on guru3d.com for additional information.

______________________________________________________

http://www.efmer.eu/boinc/

Measure the Processor & Gpu (CUDA) temperature.
Regulate the run time of the program, so that the Processor temperature and or Gpu Processor temperature doesn't exceeds a set temperature.
Automatically includes all BOINC projects.

The program runs on Windows 2003 / Windows XP / Vista/ Windows 7. There is a 32 and a 64 Bit installer. Works on Intel and AMD machines.

Please READ the manual first.
To download TThrottle use "Download" above.
The download is an automatic installer to [program files][efmer][TThrottle].


Select a temperature, check "Auto active" and TThrottle handles the rest.

[roma4u]

Доброго дня, товариші!! Прикупив недавно собі відеокарту, GeForce260GTX. Знаю, що можна нею набагато ефективніше користуватись в плані розпреділених обчислень. Протестував її на Folding@home, результати котрого мене вразили в плані швидкодії (рахував за нашу команду).
Тепер запитання: в яких іншим обчисленнях можна задіяти неймовірну потужність відеокарти. Якщо можна з посиланнями.
Дакую.

[Rilian]

Доброго дня, товариші!! Прикупив недавно собі відеокарту, GeForce260GTX. Знаю, що можна нею набагато ефективніше користуватись в плані розпреділених обчислень. Протестував її на Folding@home, результати котрого мене вразили в плані швидкодії (рахував за нашу команду).
Тепер запитання: в яких іншим обчисленнях можна задіяти неймовірну потужність відеокарти. Якщо можна з посиланнями.
Дакую.

перенес сообщение в нужную тему. см ссылки

[vitalidze1]

Якщо цікавлять медичні розрахунки, рекомендую GPUGRID. На твоїй відясі буде давати десь 15 тищ в день. Якщо цікавить максимальна кількість очок ~30-40 тищ- COLLATZ - математичні розрахунки якоїсь поїбєні. А так, зайди в рожділ по GPU завданням, там все написано.

[roma4u]

Якщо цікавлять медичні розрахунки, рекомендую GPUGRID. На твоїй відясі буде давати десь 15 тищ в день. Якщо цікавить максимальна кількість очок ~30-40 тищ- COLLATZ - математичні розрахунки якоїсь поїбєні. А так, зайди в рожділ по GPU завданням, там все написано.

COLLATZ
''Есть предположение, что какое натуральное число ни возьми, если рассчитывать его по формуле «(3х + 1) : 2» — для нечетных и по формуле «х : 2» — для четных, в результате всегда останется единица.'' Проблема в том, что ''ни Коллатц, ни другие ученые так и не нашли решения и не доказали, верно ли предположение о единице. Хотя до определенных величин — порядка 10-ти в 28-й степени — задача просчитана, и конечная единица подтверждается. Однако алгоритма, доказывающего ее непременное подтверждение, пока нет, а возможно, нет в принципе.''

отаке нарив через гугл... внатуры поєбєнь..

[nikelong]

Страница об GPU на оффсайте BOINC