Mapping Arthritis Markers [BETA] Налаштування

[Rilian]

Mapping Arthritis Markers

Як приєднатись дивіться в основному топіку

Новостна розсилка з першим згадуванням проекту:

Картографування маркерів артриту: новий рубіж у дослідженні артриту

Проєкт Картографування маркерів артриту (MAM), який незабаром стартує на платформі World Community Grid, має на меті виявити генетичні та білкові маркери, пов’язані з різними формами артриту — поширеними й часто виснажливими захворюваннями, що вражають мільйони людей по всьому світу. Артрит — це хронічний стан, що характеризується запаленням суглобів, болем і скутою рухливістю. До нього належать різні типи, такі як остеоартрит, ревматоїдний артрит і псоріатичний артрит. Ці форми відрізняються за причинами виникнення та специфічними біомаркерами, які можуть допомогти у ранньому виявленні, прогнозуванні перебігу захворювання та розробці індивідуальних стратегій лікування.

Підхід до картографування маркерів: використання обчислень на основі краудсорсингу для складного аналізу

Проєкт MAM застосує величезні потужності добровільних обчислень до завдання характеристики псоріатичного артриту (PsA). Він буде аналізувати дані, отримані зі зразків шкіри з уражених та неуражених ділянок, щоб виявити характерні біомаркери, притаманні пацієнтам із псоріатичним артритом, на відміну від тих, хто має лише псоріаз. Досліджуючи ці зразки на молекулярному рівні, науковці прагнуть виявити закономірності та комбінації маркерів, які корелюють із розвитком артриту, його прогресуванням та реакцією на різні види лікування.

Оскільки для точного картографування маркерів артриту потрібно проаналізувати великі обсяги даних, дослідники покладатимуться на спеціально оптимізоване програмне забезпечення, яке орієнтується на виявлення конкретних, високопріоритетних комбінацій маркерів. Такий евристичний підхід значно звужує коло аналізу, роблячи проєкт здійсненним у масштабах краудсорсингових обчислень без втрати глибини дослідження.

Можливий вплив: нові горизонти персоналізованого лікування артриту

Виявляючи клінічно значущі маркери артриту, MAM має потенціал досягти проривів у кількох напрямках:

* Раннє виявлення та оцінка ризиків: мета — виявити маркери, що сигналізують про підвищений ризик розвитку артриту, що дозволить здійснювати профілактичні заходи та раннє втручання.

* Індивідуальне планування лікування: аналіз маркерів допоможе адаптувати лікування до генетичного профілю конкретної людини, підвищуючи його ефективність і зменшуючи побічні ефекти.

* Прискорення досліджень артриту: удосконалення методів аналізу даних у рамках MAM прискорить процес виявлення маркерів, що буде корисно не лише для досліджень артриту, а й для інших захворювань із подібними молекулярними проявами.

[Rilian]

на оф форумі пишуть що проект запущено в Beta тест, завдання під linux.. , але одразу падають..

https://www.worldcommunitygrid.org/forums/w...ad_thread,46920

[Rilian]

Тут багато написано про бета-тест проекта https://www.cs.toronto.edu/~juris/jlab/wcg.html -> Operation Status

[Rilian]

May 26, 2025

MAM1 7.05 – Чому так довго?
MAM1 зараз переробляється з використанням LibTorch і буде працювати також на відеокартах NVIDIA.
LibTorch значно спрощує логіку збереження контрольних точок (checkpointing) і має вирішити проблеми з небезпечним доступом до памʼяті та збої при відновленні або збереженні прогресу, які виникали в попередніх бета-версіях.
Крім того, очікується значне покращення продуктивності.