Не CPU единым: даем работу остальным компонентам домашнего ПК

Первые общедоступные проекты распределенных вычислений стартовали в конце 90-х годов ХХ века (это были SETI@Home и RC5-56). Потом в 2001 к ним присоединился Folding@Home. Ну а с появлением платформы BOINC количество проектов стало расти как на дрожжах, и в данный момент их существуют сотни (около 400 шт. на февраль 2011 г.). Общая идея распределенных вычислений заключается в том что вместо пустых циклов, которые гоняет ваш центральный процессор пока вы «сидите в интернете» он начинает считать что-то полезное для науки. Но к 2009 году задачи проектов стали настолько оригинальными и разнообразными, что сейчас есть возможность нагрузить практически любой компонент обычного среднестатистического домашнего персонального компьютера, а не только ЦПУ. Давайте посмотрим как это реализовать.

Основная масса проектов РВ рассчитана на обработку на центральном процессоре. Поэтому упоминать их здесь нету смысла, смотрите список в БТП.

Если ваша материнаская плата имеет встроеное графическое ядро NVIDIA (чипсет GeForce 8200 mGPU и новее) или ATI (чипсет AMD 780G или новее) - её можно нагрузить расчетами в проекте Folding@Home. А если же встроенное графическое ядро поддерживает CUDA - то не только фолдингом её можно нагрузить.

Несколько лет назад типичное потребление ОЗУ проектами РВ было в районе 5-10 Мб. Сейчас этот показатель в среднем составляет 30-100 Мб. Но есть проекты, которым нужно на порядок больше памяти. Посему если Вы располагаете парой гигабайт свободной памяти- вот список проектов, которым оно понадобится:

1. Magnetism@home (350-1000 Мб)
2. Lattice Project (400-1100 Мб)
3. Yoyo@Home (1000-2000 мб)

Есть такой проект Quake Catcher Network (QCN). Он использует акселерометр, встроенный в жесткий диск (на macbook например) для регистрирования сейсмических колебаний земной коры. Создан Стенфордским университетом и Университетом Калифорнии в Риверсайде. Так что если вы счастливый обладатель macbook, или отдельного акселерометра - есть возможность подключится в проект, регистрировать колебания земной коры, и поднимать команду Украины повыше в рейтинге.

Новое явление в мире РВ (этот текст писался в 2009 году!). Но именно за видеокартами будущее. Дело в том что вычислительный потенциал современных GPU в данный момент развития технологий в десятки раз выше вычислительных способностей CPU. Это просекли ребята с NVIDIA и создали платформу CUDA. Потом к ней подтянулась и ATI со своим FireStream и теперь стали появляться проекты РВ, вычисления для которых можно производить на видеокарте. Первым был Folding@Home (выпустив 23 мая 2008 года свой GPU-клиент), потом был создан сугубо ГПУ-шный проект GPUgrid.net, а потом пошло-поехало…. Актуальный на данный момент список проектов, поддерживающий расчеты на видеокартах расположен в нашей ветке на форуме.

Кстати, «спортсменам» расчеты на видеокартах тоже в плюс: очков в сутки она может генерировать в сто раз больше чем процессор.

Такие себе «проекты для развлечений».

Хотите посоревноваться, кто больше за день набирает текста на клавиатуре или «накликает» мышью? Ознакомьтесь с проектом Whatpulse, весьма популярным в нашей команде.

Проект DIMES. Изучение структуры и топологии интернета. Клиент раз в 15 секунд пингует случайный IP, а так-же делает к нему трэйс. Из результатов доступных IP израильские ученые рисуют «карту интернета».

Проект Majestic-12. Этот клиент парсит наборы URL-ов, запаковывает достигнутые результаты в архив и отправляет обратно на сервер. Таким образом мы помогаем создавать еще одну поисковую машину, достоинствами которой является высокая актуальность результатов. Минусом проекта есть то что он должен устанавливаться у пользователей с неограниченным доступом в интернет, т.к. если его правильно настроить он будет занимать всю ширину вашего канала. Проект рекомендован для тех пользователей, у которых «простаивает» интернет-канал. К примеру, такая ситуация: компьютер ночью не выключается (что-то рендерит, переконвертирует или считает ваш любимый процессорозависимый проект РВ) а вы в месяц платите фиксированую абонплату провайдеру. Вот и типичный случай «простоя канала».

…тоже может принимать участие в научных расчетах, если это Sony Playstation 3. Все тот же Folding@Home предлагает клиент и для процессора cell, на коротом работает эта консоль. Вернее наоборот. В прошивку sony уже вшит клиент фолдинга, и вам что-бы начать считать достаточно активировать его (ну и не забыть вписать номер команды Украины - 2164).

Пожалуй единственные бытовые вычислительные девайсы, которых проекты РВ пока никак не коснулись. Дело в том что портировать софт на них неимеет смысла: бОльшую часть времени КПК выключен, а когда включен то работающий на полной частоте процессор посадит его быстрее, чем владелец девайса доберется до розетки. Ну, в общем вы поняли …

Удачных расчетов!

— [nikelong] 2011/02/20 16:08