Архитектура NVIDIA Fermi найдёт применение в суперкомпьютерах, NVIDIA Fermi — видеопроцессор с зачатками CPU Налаштування

[Tiahin]

NVIDIA утверждает, что это крупнейшее и важнейшее обновление архитектуры с момента выпуска G80 (GeForce 8800 GTX). Итак, что же нового?

• Потоковые процессоры (CUDA Cores). Их число составляет 512 штук, причём в отличие от GT200, теперь за расчёты с одинарной (FP32) и двойной (FP64) точностью отвечают одни и те же блоки. При использовании FP64 темп работы снижается вдвое, обеспечивая таким образом 256 вычислений с двойной точностью за такт. У GT200, для сравнения, было только 30 выделенных блоков для подобных расчётов. Кроме того, каждое CUDA Core содержит в себе помимо устройства для операций с плавающей запятой, отдельное устройство для целочисленных операций с 64-битной точностью. Все расчёты выполняются этими устройствами за один такт. Никуда не делись и блоки для специальных операций (SFU), которые позволяют вычислять синус, косинус, квадратный корень и другие сложные функции. Но если раньше соотношение SP и SFU составляло 4 к 1, то теперь на каждый SFU приходится 8 SP, т.е. в два раза больше. С другой стороны, их производительность выросла примерно в четыре раза, так что общий удельный прирост можно оценить как двукратный;
• Иерархическая организация чипа тоже изменилась. Если раньше базовой единицей был TPC (текстурно-процессорный кластер), содержащий в себе восемь блоков выборки текстур (TMU) и три массива потоковых процессоров (SM), то теперь TPC фактически упразднён, уступив место SM, который “располнел” с 8 потоковых процессоров до 32. Таким образом, GF100 (GT300) содержит в себе 16 блоков SM, каждый из которых состоит из 2х16 CUDA Cores, 16 блоков загрузки и выгрузки данных (LSU) и 4 SFU;
• Два диспетчера потоков на каждом SM обеспечивают фактически аналог технологии Hyper-Threading на GPU, что благоприятно сказывается на эффективности загрузки исполнительных устройств и, следовательно, на производительности;
• GPU содержит настраиваемые кэши первого уровня суммарным объёмом 1 Мб и кэш второго уровня объёмом 768 Кб.
  Пока это все подробности. Уже можно заметить, что немало изменений направлено на повышение КПД расчётов общего назначения на GPU, однако, будем надеяться, что обновление архитектуры благоприятным образом сказалось и на 3D приложениях. Кроме того, хочется отметить, что новая архитектура изменена настолько, что в ней не осталось фактически ничего от оригинала – G80, и их схожесть улавливается только на схемах с топологией, но не более. Свежая информация будет публиковаться по мере поступления.

Краткое знакомство с архитектурой Fermi, которую будут использовать и игровые видеочипы GF100, позволяет нам утверждать, что свой новый графический процессор NVIDIA в известной степени ориентирует на рынок ускорения вычислений, ёмкость которого достигает $1,1 млрд. в год. Если говорить о рынке дискретных графических решений, то его ёмкость измеряется полутора-двумя миллиардами долларов США в год. Рынок GPGPU, таким образом, находится в зачаточном состоянии, но NVIDIA видит в нём хорошие перспективы роста.

Процессор «Fermi»... появится в составе систем «Tesla»

Кстати, из прогнозов независимых аналитиков становится известно, что 512 потоковых процессоров нового флагмана NVIDIA могут работать на частоте около 1.5 ГГц. Такие характеристики обеспечивают быстродействие на уровне 1,5 трлн. операций с плавающей запятой в секунду. Стоимость системы с уровнем быстродействия в 1 терафлопс ещё несколько лет назад могла достигать $10 000. Это даёт NVIDIA основания утверждать, что архитектура Fermi позволяет создавать суперкомпьютеры, которые в десять раз быстрее существующих ныне. Fermi поддерживает до 6 Гб памяти типа GDDR-5, использующей 384-битную шину. Аналитики предполагают, что частота используемых чипов памяти достигнет 2 ГГц (4 ГГц QDR). Это позволит на треть превзойти GT200 по быстродействию памяти, даже с учётом "сужения" шины памяти с 512 до 384 бит.

Слайд из презентации архитектуры nVidia нового поколения с кодовым названием Fermi

Возвращаясь к теме суперкомпьютеров, нельзя обойти стороной пресс-релиз, в котором NVIDIA рассказывает о перспективах использования архитектуры Fermi в суперкомпьютере, который построит национальная лаборатория Oak Ridge. Эта вычислительная система будет в десять раз быстрее существующих суперкомпьютеров, причём графические процессоры NVIDIA в ней будут сочетаться с центральными процессорами. Кто будет производителем последних, не уточняется, но выбор наверняка ограничится Intel и AMD. Суперкомпьютер Oak Ridge будет заниматься вычислениями в энергетической сфере и поможет изучать проблему изменения климата. Предложенная архитектура в ближайшие десять лет позволит достичь быстродействия свыше тысячи петафлопс, что соответствует миллиону триллионов операций с плавающей запятой в секунду.

Рассказ об nVidia Fermi из первых рук (англ.) на Youtube.com.

via: Overclockers.ru

[Rilian]

AMD назвала NVIDIA Fermi "бумажным драконом"

Употребляемое довольно часто словосочетание "бумажный анонс" говорит о том, что анонс какого-либо продукта не подкрепляется продажами. Спрашивается, зачем нужен такой вот анонс. Потрогать продукт нельзя, испытать его в реальных условиях тоже. На самом деле, это очень тонкий инструмент, который необходимо грамотно использовать. Правильный "бумажный анонс" может помочь компании подогреть здоровый интерес к своей продукции. Более того, он может заставить ждать некоторых потенциальных покупателей. Плохо поставленный "бумажный анонс" способен нанести вред: запятнать репутацию, оттолкнуть покупателей к конкуренту, вызвать волну критики и даже получить в свою сторону колкие насмешки.

По мнению AMD, у калифорнийской компании события под названием "Fermi" развиваются пока по плохому сценарию. Прошло уже четырнадцать месяцев с момента появления чипа G200, и пора бы вывести на рынок что-то новенькое, что-то, от чего сердца геймеров застучат с невероятной скоростью и все побегут сметать с полок магазинов преемника серии GeForce 200. Первое упоминание о GT300 появилось на страницах нашего ресурса в июле прошлого года. С каждой порцией информации об этом новом флагмане крепла вера в то, что стоит дождаться GTC 2009 и все будет. Будет информация, касающаяся архитектуры, будут слайды, будут первые данные о производительности GT300 и, наконец, будет показана видеокарта на базе этого чипа. Дождались…

Подробности об архитектуре стали общедоступны, впрочем, как и многочисленные слайды. Даже была показана сама видеокарта, которая на поверку оказалась всего лишь муляжом. А вот уровень производительности GT300 остался известен пока только самому же разработчику. Вот не хочет Дженсен выдавать все секреты своему конкуренту, который впрочем, решил воспользоваться "PDF-статусом" Fermi по-своему.

Во время презентации, которая сравнивает Radeon HD 5870 и NVIDIA Fermi, компания AMD практически в каждом слайде проводила "красной нитью" один момент. Пока компания NVIDIA только представила новую архитектуру – графические адаптеры ATI DriectX 11 уже в продаже.
Презентация изобилует уже хорошо нам известными возможностями видеоускорителя Radeon HD 5870.

Вот, к примеру, несколько слайдов, отображающих положение дел у AMD и NVIDIA с видеокартами DriectX 11.

http://www.3dnews.ru/_imgdata/img/2009/10/16/145335.jpg

http://www.3dnews.ru/_imgdata/img/2009/10/16/145336.jpg

Таким образом, ошибку NVIDIA с демонстрацией муляжа GT300 компания AMD использовала в своих интересах. Отсутствие демонстрации рабочего образца видеокарты Fermi дало полное право ребятам из Саннивейла присвоить ей "PDF-статус".