Evo@home Налаштування

[nikelong]

Проект "Evo@home"

----------------------------------------------------------------------------------------------------------

• Официальный сайт
• Официальная страница команды "Ukraine"
• Официальная статистика по команде "Ukraine"
• Статистика на Free-DC по команде "Ukraine"
• [url=]Статистика BoincStats по команде "Ukraine"[/url]
• Статус серверов проекта
• Под какую ОС есть расчетные модули

----------------------------------------------------------------------------------------------------------
ТОП-20 участников:
[img_]картинка[/img_]
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Дата основания команды - 22.11.2010 Капитан - distributed.org.ua
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Для присоединения к команде Украины:
1. Загрузите BOINC менеджер (Если его у Вас еще нет!)
2. Перейдите в "расширенный вид"
3. Выберите сервис ---> добавить проект
4. Введите адрес проекта http://boinc.run.montefiore.ulg.ac.be/evo/
5. Введите свои регистрационные данные.
6. Найдите нашу команду. Она называется Ukraine и адрес ее статистики вы могли видеть выше.
7. Если есть доступные для загрузки задания Вы их получите и начнете расчеты.
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Новичкам: статья со скриншотами, как поставить и настроить BOINC-менеджер
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Полезная информация:
Для идентификации пользователя в BOINC могут служить 2 вещи:
1) пара e-mail/пароль
2) межпроектный идентификационный ID (Cross-project ID) - 32значное шестнадцатиричное число.

Если Вы пожелаете подключится ещё и к другому BOINC-проекту, то помните: чтобы не плодить новых аккаунтов при подключении к новому проекту или команде, нужно обязательно везде регистрироваться с одним и тем же Именем и EMAIL. если при регистрации в проекте указать другой e-mail , BOINC создаст новый аккаунт с тем же именем! В этом случае рекомендуется зайти во все ваши аккаунты и во все проекты и где надо поменять емейл на нужный. Через некоторое время ваши аккаунты сольются в один с одним cross-project-id.
----------------------------------------------------------------------------------------------------------


О проекте:
Evo@home is a research project that uses Internet-connected computers to do research in Machine Learning. This project uses Evolutionary Algorithms to optimize the parameters of different kind of machine learning algorithms.
Currently the project is used to tune the parameters of a learner used for the prediction of the three-dimensional structure of a protein from its sequence of amino acid residues. You can participate by downloading and running a free program on your computer.
Evo@home is based at Montefiore. This is the department of Electrical Engineering and Computer Science of the University of Liиge (Belgium).
More information about our research will be available soon.

Ссылки по теме:

• wikipedia.org

График ППД команды "Ukraine"


Це повідомлення відредагував Death: Feb 11 2011, 14:38

[Rilian]

Evo@home: Already successful results!
2011-01-26: Thanks to your help, I'm glad to announce that we have already made some really interesting discoveries! Let me tell you more about it. The WU's processed at the moment are used to build and find the best model for the prediction of the secondary structure of proteins. Before using BOINC, this tuning has been realized "by hand" by researchers. The best score was around 78%. Before opening this project, I ran some beta-tests on a private Boinc project with some members of l'Alliance Francophone. In two days we reached a score of 79%. During this week, thanks to your help, we reached a surprisingly high score of 86%. Unfortunately, this score is too high to be real. Indeed, it turns out that we found a bug in the evaluation procedure. We have also discovered some new pathologic cases. To sum up, by calculating for our project this week, you have helped to: - Prove the efficiency of the Evolutionary Algorithm used (optimizer), as the mean of the scores keeps increasing every day! - Find an important bug in the evaluation procedure (calculation of the score) leading to too high scores. - Find some pathologic cases leading to scores of 100% or 0%. During the next weeks we are gonna improve our application and correct the bugs. I'd like to state again that what your are calculating for at the moment is just the first step of our research program and this is why interesting results can be found so fast. We hope to release the full application as soon as possible. As we don't like wasting computation time, I turned off the work generator. There won't be any work for at least two weeks. After that there will be some batch of WU's for debug purpose, so please stay tuned. Thank you for your support!