![]() |
Привіт Гість ( Вхід | Реєстрація )
![]() |
nikelong |
![]()
Пост
#1
|
Тера ранчер ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() Група: Trusted Members Повідомлень: 11 909 З нами з: 19-March 05 Користувач №: 92 Стать: Чол ![]() |
![]() Проект "Evo@home" ----------------------------------------------------------------------------------------------------------
ТОП-20 участников: [img_]картинка[/img_] ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- Дата основания команды - 22.11.2010 Капитан - distributed.org.ua ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- Для присоединения к команде Украины: 1. Загрузите BOINC менеджер (Если его у Вас еще нет!) 2. Перейдите в "расширенный вид" 3. Выберите сервис ---> добавить проект 4. Введите адрес проекта http://boinc.run.montefiore.ulg.ac.be/evo/ 5. Введите свои регистрационные данные. 6. Найдите нашу команду. Она называется Ukraine и адрес ее статистики вы могли видеть выше. 7. Если есть доступные для загрузки задания Вы их получите и начнете расчеты. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- Новичкам: статья со скриншотами, как поставить и настроить BOINC-менеджер ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- Полезная информация: Для идентификации пользователя в BOINC могут служить 2 вещи: 1) пара e-mail/пароль 2) межпроектный идентификационный ID (Cross-project ID) - 32значное шестнадцатиричное число. Если Вы пожелаете подключится ещё и к другому BOINC-проекту, то помните: чтобы не плодить новых аккаунтов при подключении к новому проекту или команде, нужно обязательно везде регистрироваться с одним и тем же Именем и EMAIL. если при регистрации в проекте указать другой e-mail , BOINC создаст новый аккаунт с тем же именем! В этом случае рекомендуется зайти во все ваши аккаунты и во все проекты и где надо поменять емейл на нужный. Через некоторое время ваши аккаунты сольются в один с одним cross-project-id. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- О проекте: Evo@home is a research project that uses Internet-connected computers to do research in Machine Learning. This project uses Evolutionary Algorithms to optimize the parameters of different kind of machine learning algorithms. Currently the project is used to tune the parameters of a learner used for the prediction of the three-dimensional structure of a protein from its sequence of amino acid residues. You can participate by downloading and running a free program on your computer. Evo@home is based at Montefiore. This is the department of Electrical Engineering and Computer Science of the University of Liиge (Belgium). More information about our research will be available soon. Ссылки по теме:График ППД команды "Ukraine" ![]() Це повідомлення відредагував Death: Feb 11 2011, 14:38 |
![]() ![]() |
Rilian |
![]()
Пост
#2
|
![]() interstellar ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() Група: Team member Повідомлень: 17 156 З нами з: 22-February 06 З: Торонто Користувач №: 184 Стать: НеСкажу Free-DC_CPID Парк машин: ноут и кусок сервера ![]() |
2011-02-08: While you are waiting for new WU's I thought it could be useful to provide you some more information about this project. An article concerning our research will be presented in two months at a conference. Of course this article cannot be published before the conference but here is a poster presenting the subject: http://www.jul-1.be/download/P02.pdf Using BOINC and new optimizers, we hope to find even more accurate results! Concerning the source code of this project, it is now available here. This source code evolves constantly and it is distributed under GNU GPLv3. New WU's should be available by the end of this month.
-------------------- |
![]() ![]() |
![]() |
Lo-Fi Версія | Поточний час: 17th June 2025 - 15:11 |