Help Defeat Cancer [completed], обработка результатов рентгеновской кристаллографии белков |
Привіт Гість ( Вхід | Реєстрація )
Help Defeat Cancer [completed], обработка результатов рентгеновской кристаллографии белков |
Rilian |
Jan 2 2009, 16:26
Пост
#1
|
interstellar Група: Team member Повідомлень: 17 049 З нами з: 22-February 06 З: Торонто Користувач №: 184 Стать: НеСкажу Free-DC_CPID Парк машин: ноут и кусок сервера |
Help Defeat Cancer
(Launched July 20, 2006 - завершен April, 2007) World Community Grid и The Cancer Institute of New Jersey, Rutgers University and UMDNJ - Robert Wood Johnson Medical School исследовали микрослайды тканей, чтобы определить как можно улучшить терапию рака на раннем этапе диагностики с помощью более точного диагностического оборудования. Официальная статистика Официальный форум Исследователи Пример микрослайда: Це повідомлення відредагував nikelong: Mar 9 2009, 21:16 -------------------- |
Rilian |
Jan 5 2009, 22:57
Пост
#2
|
interstellar Група: Team member Повідомлень: 17 049 З нами з: 22-February 06 З: Торонто Користувач №: 184 Стать: НеСкажу Free-DC_CPID Парк машин: ноут и кусок сервера |
Проект Help Conquer Cancer это вторая фаза исследований по определению структуры раковых белков, и их дальнейшей классификации.
-------------------- |
Death |
Jan 5 2009, 23:44
Пост
#3
|
<script ///> Група: Moderators Повідомлень: 6 371 З нами з: 5-November 03 З: Kyiv Користувач №: 26 Стать: НеСкажу Free-DC_CPID Парк машин: гидропарк jabber:deadjdona@gmail.com |
-------------------- |
Rilian |
Jan 5 2009, 23:46
Пост
#4
|
interstellar Група: Team member Повідомлень: 17 049 З нами з: 22-February 06 З: Торонто Користувач №: 184 Стать: НеСкажу Free-DC_CPID Парк машин: ноут и кусок сервера |
и что это
-------------------- |
Death |
Jan 6 2009, 00:21
Пост
#5
|
<script ///> Група: Moderators Повідомлень: 6 371 З нами з: 5-November 03 З: Kyiv Користувач №: 26 Стать: НеСкажу Free-DC_CPID Парк машин: гидропарк jabber:deadjdona@gmail.com |
-------------------- |
Rilian |
Jan 6 2009, 00:55
Пост
#6
|
interstellar Група: Team member Повідомлень: 17 049 З нами з: 22-February 06 З: Торонто Користувач №: 184 Стать: НеСкажу Free-DC_CPID Парк машин: ноут и кусок сервера |
познавательно
-------------------- |
nikelong |
Feb 13 2009, 17:41
Пост
#7
|
Тера ранчер Група: Trusted Members Повідомлень: 11 909 З нами з: 19-March 05 Користувач №: 92 Стать: Чол |
http://www.boinc-af.org/content/view/669/278/
http://www.dp.by/wiki/Projects/Helpdefeatcancer http://www.ibm.com/ibm/ibmgives/news/help_...at_cancer.shtml -------------------- |
Rilian |
Sep 14 2011, 10:29
Пост
#8
|
interstellar Група: Team member Повідомлень: 17 049 З нами з: 22-February 06 З: Торонто Користувач №: 184 Стать: НеСкажу Free-DC_CPID Парк машин: ноут и кусок сервера |
Ученые прокта выпустили статью!
Help Defeat Cancer publishes paper in Journal of the American Medical Informatics Association ImageMiner: a software system for comparative analysis of tissue microarrays using content-based image retrieval, high-performance computing, and grid technology. OBJECTIVE AND DESIGN: The design and implementation of ImageMiner, a software platform for performing comparative analysis of expression patterns in imaged microscopy specimens such as tissue microarrays (TMAs), is described. ImageMiner is a federated system of services that provides a reliable set of analytical and data management capabilities for investigative research applications in pathology. It provides a library of image processing methods, including automated registration, segmentation, feature extraction, and classification, all of which have been tailored, in these studies, to support TMA analysis. The system is designed to leverage high-performance computing machines so that investigators can rapidly analyze large ensembles of imaged TMA specimens. To support deployment in collaborative, multi-institutional projects, ImageMiner features grid-enabled, service-based components so that multiple instances of ImageMiner can be accessed remotely and federated. RESULTS: The experimental evaluation shows that: (1) ImageMiner is able to support reliable detection and feature extraction of tumor regions within imaged tissues; (2) images and analysis results managed in ImageMiner can be searched for and retrieved on the basis of image-based features, classification information, and any correlated clinical data, including any metadata that have been generated to describe the specified tissue and TMA; and (3) the system is able to reduce computation time of analyses by exploiting computing clusters, which facilitates analysis of larger sets of tissue samples. Статья тут http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21606133 -------------------- |
Lo-Fi Версія | Поточний час: 26th September 2024 - 22:24 |